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基础知识 操作系统 OFFICE 网络基础 多媒体 程序设计 1.1 计算机概述 1.2 计算机系统 1.3 微型计算机 1.4 计算机系统的维护 2.1 数制 2.2 数据存储的组织方式 2.3 数值在计算机中表示 2.4 信息编码 2.5 计算科学与计算思维 3.1 操作系统概述 3.2 Windows7基本操作 3.3 文件管理 3.4 W7其它重要操作 ➢ 4.1.1 办公自动化含义 ➢ 4.1.2 办公自动化软件 ➢ 4.1.3 Office 2010的基本操作*** 4.1 办公自动化概述 ➢ 4.4.1 认识PowerPoint 2010 ➢ 4.4.2 设计演示文稿 ➢ 4.4.3 美化演示文稿 ➢ 4.4.4 制作幻灯片动画效果 ➢ 4.4.5 演示文稿的放映与打印设置 计算机网络概述 局域网概述与构建 Internet基础 信息检索 网络安全与道德 算法概述 程序与程序设计 利用C语言编程 数据库技术概述 Access应用 数据库
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)Beliefs and Biases in Web Search
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)FOTS - Fast oriented Text Spotting with a Unified Network
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:18
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)Neural Ordinary Differential Equations
文档格式:PDF 文档大小:3.26MB 文档页数:62
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(文本分类及朴素贝叶斯方法)
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• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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• 聚类概述 • 什么是聚类?在IR中如何用聚类?聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI(Normalized Mutual Information,)、RI(Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法:单连接、全连接 、组平均、质心法
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)数据挖掘经典算法概述
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中国科学院计算技术研究所:【人工智能基础】一种支持时间序列数据的CBR检索算法
文档格式:PDF 文档大小:440.01KB 文档页数:5
【自然语言处理与理解】Web页面信息主动检索模型
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