1.双边变换及其收敛域ROC。 2.ROC的特征,各类信号的ROC,零极点图。 3.Z变换的性质,常用信号的Z变换。 4.Z反变换,利用部分分式展开进行反变换。 5.用Z变换表征LTI系统,系统函数,LTI系统的Z变换分析法。 6.单边Z变换,增量线性系统的分析

1.双边Z变换及其收敛域ROC 2.ROC的特征,各类信号的ROC,零极点图 3.Z反变换,利用部分分式展开进行反变换。 4.由零极点图分析系统的特性。 5.常用信号的Z变换,Z变换的性质

4.1 信号的正交分解与傅里叶级数 4.2 信号的频谱 4.3 傅里叶变换的性质 4.4 线性非时变系统的频域分析 4.5 傅里叶变换计算机模拟举例

3.1 连续时间信号的取样 3.2 离散时间信号的表示 3.3 离散时间系统的描述和响应 3.4 卷积和 3.5 卷积和的计算机模拟 3.6 离散时间系统与连续时间系统时域分析法的比较

第一节 有价证券及其发展历程 第二节 证券机构及其主要业务 第三节 保险的产生和发展 第四节 保险的相关概念及主要业务种类 第五节 信托的概念、特征及分类 第六节 信托业务

第一节有价证券及其发展历程 第二节证券机构及其主要业务 第三节保险的产生和发展 第四节保险的相关概念及主要业务种类 第五节信托的概念、特征及分类 第六节信托业

第一节 理想信念与大学生成长成才 第二节 树立科学的理想信念 第三节 架起通往理想彼岸的桥梁

第二章时域离散信号和系统的频域分析 信号和系统的分析方法有两种,即时域分析方法和频域 分析方法,本章学习序列的傅立叶变换,它和模拟域中的傅 立叶变换是不一样的

1-1 离散时间信号 1-2 离散时间系统 1-3 线性时不变系统的差分方程描述 1-4 连续时间信号的数字处理

2.1 信号的分类 2.2 确知信号的分析 2.3 随机变量的统计特征 2.4 随机过程的一般表述 2.5 平稳随机过程 2.6 高斯随机过程 2.7 随机过程通过系统的分析 2.8 窄带高斯噪声 2.9 周期平稳随机过程