光谱分析方法(Spectrometry)是基于电磁辐射 与物质相互作用产生的特征光谱波长与强度进行 物质分析的方法。 ·它涉及物质的能量状态、状态跃迁以及跃迁强度 等方面。通过物质的组成、结构及内部运动规律 的研究,可以解释光谱学的规律;通过光谱学规 律的研究,可以揭示物质的组成、结构及内部运 动的规律。 ·光谱分析方法包括各种吸收光谱分析和发射光谱 分析法以及散射光谱(拉曼散射谱)分析法(本 书未介绍拉曼光谱)

3.1定义方法 3.2调用方法 3.3参数传递 3.4递归 3.5方法重载 3.6习题

1.掌握甾体结构类药物的结构特点与分析方法之间的关系。 2.掌握甾体类药物的鉴别原理与方法。 3.掌握甾体类药物的含量原理与方法。 4.熟悉甾体类药物杂质检查的方法

针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述。首先，回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论；其次，分析了多目标优化所涉及的难点问题；再次，从最优粒子选择策略，多样性保持机制，收敛性提高手段，多样性与收敛性平衡方法，迭代公式、参数、拓扑结构的改进方案5个方面综述了近年来的最新成果；最后，指出多目标粒子群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向

为解决RNN–T语音识别时预测错误率高、收敛速度慢的问题，本文提出了一种基于DL–T的声学建模方法。首先介绍了RNN–T声学模型；其次结合DenseNet与LSTM网络提出了一种新的声学建模方法— —DL–T，该方法可提取原始语音的高维信息从而加强特征信息重用、减轻梯度问题便于深层信息传递，使其兼具预测错误率低及收敛速度快的优点；然后，为进一步提高声学模型的准确率，提出了一种适合DL–T的迁移学习方法；最后为验证上述方法，采用DL–T声学模型，基于Aishell–1数据集开展了语音识别研究。研究结果表明：DL–T相较于RNN–T预测错误率相对降低了12.52%，模型最终错误率可达10.34%。因此，DL–T可显著改善RNN–T的预测错误率和收敛速度

一、掌握水扬酸类、苯甲酸类药物的鉴别和含量测定的基本原理与方法。 二、熟悉其他方酸类药物鉴别和含量测定的基本原理与方法。。 三、了解本类药物的体内分析方法

1.了解F-K方程的推导过程。 2.正确理解FK方程各部分的物理意义及整个方程的物理意义、适用范围及求解。 3.正确理解三类边界条件

1．理解医政管理的概念，掌握医政管理的基本职能；2．掌握卫生行政许可制度及准入制度的基本内容；3．理解医政质量的含义及医疗质量管理的特点，掌握医疗质量管理体系、管理措施与评价方法；4．熟悉护理管理的任务、内容与组织体系，掌握护理质量管理与控制的要素、特性与方法；5．认识医院感染的定义、分类与诊断，掌握医院感染的组织管理体系及管理方法；6．认识医疗急救工作的特点，掌握医疗急救的基本程序、组织体系及管理方法；7．熟悉医疗事故的概念、预防方法、医疗事故的类别与等级，掌握处理及技术鉴定的基本原则与方法；8．掌握安全血液与安全输血及采供血服务体系以及血液管理的主要任务

一、成本—效益分析的内涵 成本---效益分析是对社会经济活动的投入与 实现的效果进行分析评价的方法。通过这种 方法,能反映投资行为可能产生的结果,为 投资决策者提供是否投资或调整投资方案的 依据

一、了解结构化方法的产生和有关概念 二、掌握结构化方法的基本原则 三、了解结构化分析、设计、编程方法的基本内容 四、了解软件开发的一般原则