▪ Convolutional Neural Network ▪ Convolution ▪ Max Pooling ▪ CNN Forward Propagation ▪ CNN Backward Propagation ▪ CNN Architectures ▪ LeNet-5 、 AlexNet ▪ VGGNet ▪ GoogLeNet ▪ ResNet

第1章人工智能概述 第2章知识表示方法 第3章AI编程基础

一、电子政务的技术构成 二、网络技术与数据库技术基础 三、协同办公与智能办公 四、一站式服务

通过对“人工智能+教育”领域历史发展中一些典型类别研究的回顾,我们发现,这个跨学科领域越来越强调教育与技术的深度融合。而这两方面的融合,需要更多地培养教育和计算机研究的跨学科人才

一. 人工智能、专家系统、机器学习 1. 人工智能 分四个阶段：第一阶段：智力难题的求解（修道士过河） 第二阶段：自然语言理解，景物分析等 第三阶段：专家系统（推理） 人工智能走向实用

7.1人工智能概述 人工智能( Artificial Intelligence)简称A,它是计算机科学的一个重要的研究领 域。近40年以来获得了迅速的发展,在很多领域都获得了广泛的应用

一、介绍多媒体技术相关的几个研究热点 二、数据压缩新技术 三、MPEGg-21标准 四、智能交互设备 五、虚拟现实技术

▪ Perceptron Introduction ▪ Deep Neural Network Structure ▪ Backpropagation

中国人民大学：《移动平台应用开发》课程教学资源（教案讲义）智能移动平台应用开发教学大纲（主讲：杨刚）

1.面向机器语言 机器语言和汇编语言 2.面向过程(数据加工过程)语言: $Ac, fortran, pascal, basic 3.面向对象语言:如c++ 4.智能化语言