2.3.1 傅立叶变换导言 – 理论基础、连续与离散的傅立叶变换 2.3.2 二维傅立叶变换特性 – 可分离性、周期与共轭对称、平移性、 – 旋转特性、线性与相似性 、均值性、 – 拉普拉斯、卷积与相关 2.3.3 快速傅立叶变换 – FFT算法、逆向FFT算法、算法实现

第一章常识与基本概念 一、平面基本常识 二、图像处理的基本概念

一、下拉式菜单 二、弹出式菜单快捷菜单 三、代码设计 四、工具栏制作 五、加入部件(工具栏,图像列表等)十 六、组成:图像加入到工具栏 七、代码设计

第一章 Photoshop7.0中文版基础知识 第二章 Photoshop 7.0 基础操作 第三章 色彩原理和选取颜色 第四章 范围选取 第五章 Photoshop工具与绘图 第六章 图像编辑 第七章 控制图像色彩和色调 第八章 使用图层 第九章 使用路径 第十章 通道和蒙版的应用 第十一章 Photoshop自动化操作 第十二章 使用滤镜

用原子力显微技术（AFM）观测复合人工滑液在材料表面形成的吸附膜的表面形貌图像，吸附膜上清晰地显示有大量的椭球形分子．该吸附膜的形成可能是复合人工滑液对人工关节材料润滑性能显著提高的一个重要因素．

提出将线型激光束垂直投射到钢板表面,通过面阵CCD摄像机采集激光线在钢板表面的图像来计算表面缺陷深度的三维检测方法.利用中点法对激光图像进行细化,并根据稳定点判别依据提取激光线形.采用分区标定方法对摄像机进行标定,由空间还原思想恢复激光线形的空间坐标.根据扫描投影的方法选择理想表面方向作为缺陷深度计算的基准,实现对缺陷深度信息的定量计算.通过对缺陷样品验证的结果表明,采用该方法得到的计算值与实际值非常接近

一、信息表示与编码 二、常用的数据压缩技术 三、静态图像压缩标准JPEG 四、运动图像压缩编码标准MPEG 五、视听通信编码解码标准H.26X 六、声音压缩技术

构建了以FPGA为核心芯片的高速图像采集与处理系统,图形采集频率可达13.5MHz.在该系统中,采用了视频A/D芯片SAA7111A将电视信号转换成数字信号,并由FPGA作为控制器将数字信号存入SRAM中,以便进行处理,提取有用数据;系统还采用了EZUSB2131Q芯片来进行处理后的数据与PC机的传输

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

在 Photoshop Cs2中很多操作都是基于选区的,用户可以通过选区对图 像中特定部分进行处理,而不影响选区外的图像。使用 Photosh。pcS2提供 的多种选区工具创建选区后,用户可以对其进行移动、变换、羽化等处理