表格是一种简明、概要的表意方式。其结构严谨，效果直观，往往一张表格可以代 替许多说明文字。因此，在编辑排版过程中，就常常要处理到表格。 文档表格还可以当作数据库，对它们执行简单的数据库功能，例如，数据的添加、 检索、分类、排序等，这些功能给用户管理文档表格提供了很大的方便，简化了对表格 的处理工作

实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应

同传统的编程语言一样，Shell 提供了很多特性，这些特性可以使 Shell Script 编程更为 有用，如：数据变量、参数传递、判断、流程控制、数据输入/输出和函数等

本章简介了遥感和全球定位系统技术的基本概念以及它们与GIS的集成应 用 作为实时、客观获取空间信息的新兴技术手段,遥感和全球定位系统成为地理信息 系统的重要数据来源,而通过GS对其获得的数据进行处理和分析,可以提取各 种有用信息,以进行决策支持。 本章主要介绍了一些3S集成的具体应用,并简要描述了其技术实现方案

5.1简单解多路复用协议(UDP) 1.基本概念 在底层网络协议基础上添加解多路复用功能,而不添加任何其它功能使得系统中的多个进程可以共享底层网络协议提供的服务,这是网络层之上最简单的高层协议。 2.实例(UDP) UDP提供不保证可靠的、无连接的、各数据报独立传输的数据报传输服务

针对密度聚类算法对邻域参数设置敏感的问题，提出一种基于密度的模糊自适应聚类算法.算法在无需预先设置聚类数以及邻域参数的情况下，可以自适应地根据样本间距离关系确定邻域半径得到样本密度，并根据样本密度逐渐增加聚类中心.为了保障聚类结果的正确性，同时提出一种新的模糊聚类有效性指标以判断最佳聚类数，消除了密度聚类算法对参数的敏感性.用UCI基准数据集进行实验，发现本文算法在对数据进行聚类时，聚类质量较原始密度聚类算法在准确性和自适应性方面均有显著提高

16.1数据从何而来？如何善用资讯？ 16.2 样本告诉我们什么？ 16.3 好样本与坏样本 16.4怎样可取得坏样本？ 16.5有偏抽样法 16.6 简单随机样本 16.7谈谈实验

本章主要介绍了三菱公司FX2N系列PLC特 点,FX系列PLC产品简介,FX系列可编程 控制器型号命名的基本格式,三菱FX2系列 PIC内部软组件,输入输出继电器区域, 专用继电器与辅助继电器区域,数据存储 器与扩展数据存储器区域,定时器/计数器, 其它组件

在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识

为了以有限的实验数据确定预应力锚杆布置的合理间距,结合山东省境内的104国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固工程实例,首先通过最小二乘支持向量机拟合优化对象与优化目标之间的复杂函数关系建立模型,然后采用现场实验数据样本进行模型训练,最后采用人工鱼群算法对模型进行优化,获得合理的布置间距,并通过加固效果监测验证了参数的合理性.结果表明,该法具有建模容易、收敛快和计算精度高等特点,说明该模型是合理可行的