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文库(406)
南京航空航天大学:《多媒体技术及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 光盘存储技术 4.2.4 CD_ROM驱动器工作原理 4.3 CD_I交互式光盘系统
文档格式:PPT 文档大小:281KB 文档页数:25
4.2.4 CD_ROM驱动器工作原理 1. CD_ROM 光驱的基本结构 2. 激光头与光调制解调原理 3. 伺服控制 4.3 CD_I交互式光盘系统 4.3.1 CD_I光盘的数据格式 4.3.2 CD_I系统结构 1. CD_I系统组成原理 2. CD_I音频处理子系统 3. CD_I视频处理子系统 4. CD_RTOS结构与功能
机械工业出版社:《MCS-51单片机原理及应用》课程教学资源(PPT讲稿)第12章 MCS-51单片机系统扩展与接口技术
文档格式:PPT 文档大小:676KB 文档页数:15
经济适用的单片机应用系统,必然包 含合适的外围器件。外围器件与单片机的 接口是单片机应用系统至关重要的环节。 本章主要讲述MCS-51单片机与常见的程序 存储器、数据存储器、数字I/O通道的接口 技术,模拟输入输出通道和单片机的接口 技术下章讲述
清华大学:《数据通信原理》课程教学资源(学习讲义)超宽带无线通信技术及发展
文档格式:DOC 文档大小:42KB 文档页数:5
首先介绍了超宽带(UWB)技术的发展,然后分析了它应于无线通信系统的性能特点,包括信号调制方式、多径传播、传输速率、 接收机设计、与其它无线设备兼容和共存性等方面,最后展望了它的发展趋势和进一步研究的课题
上海海事大学:《物流信息系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 空间数据的管理技术
文档格式:PPT 文档大小:5.65MB 文档页数:130
物流活动常处于运动的和非常分散的状态,因此地理信息系统(GIS)和全球定位平系统(GPS)等技术能够将物品移动的空间数据进行有效的管理。本章对GIS和GPS从概述、定义、分类、特征、组成与功能、运行机理和在物流信息系统中的作用进行介绍,使读者了解空间数据管理的实用技术的原理
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2017)第11章 图计算
文档格式:PPT 文档大小:3.4MB 文档页数:64
• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 图计算
文档格式:PPT 文档大小:3MB 文档页数:48
• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2017)第9章 Spark
文档格式:PPT 文档大小:4.08MB 文档页数:52
• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2016)第8章 流计算
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:71
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 MapReduce(2016年春季学期)
文档格式:PPT 文档大小:3.01MB 文档页数:41
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 流计算(2016年春季学期授课版本)
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:70
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
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