要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

要点：掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验

要点：掌握统计推断的基本方法。了解统计推断的含义， 掌握参数估计和假设检验的基本思想。了解点估计量的性 质。初步掌握假设检验的显著性检验方法

要点：掌握概率分布的基本特征。掌握总体的期望值、方 差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；掌握样本均值、 方差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；总体与样本 的区别与联系

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

华东师范大学：《计量经济学》数学知识（宫峰飞）

对于 i i i y = b + b x + ε 1 2 (与教材中的符号不同)，应记住以下 OLS 估计与检验的计算公式： (其中 n 为样本个数， k 为包括自变量和因变量在内的变量个数)

西南财经大学出版社：《计量经济学》课程教学资源（习题）练习题11.7数据

本光盘是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计量经济学》（庞皓主编）的配套 教学辅助光盘，内容包括：教学课件、各章例题的数据（EXCEL 格式）和练习题参考解答。 教学课件由庞皓、徐映梅、李南成、李占风、史代敏、黎实制作，周游对课件格式作了 部分修改。西南财经大学庞皓教授负责模板设计，并进行课件的统稿和定稿。由于水平有限， 加之时间仓促，课件尚有不完善之处，仅供使用参考, 并欢迎批评指正

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验