《精神病学基础》课程授课教案（讲稿）第四章 精神障碍的神经生物学基础 第一节 遗传学基础 一 医学遗传学基本概念 二 精神障碍的遗传学研究 三 遗传咨询

第一节、群体的遗传结构 第二节、数量性状及其遗传基础 第三节、亲属间相关分析 第四节、数量性状遗传参数分析

绪论 6 第一章 家畜的起源与品种 8 第二章 数量遗传学基础 9 第三章 家畜主要性状的遗传 13 第四章 生产性能测定 15 第五章 选择原理与方法 19 第六章 个体遗传评定——选择指数法 32 第七章 家畜的选配 41 第八章 品系及品种的选育 47 第九章 杂交育种及杂优的利用 52 第十章 家畜遗传资源多样性保护 58 第十一章 生物技术在家畜育种中的应用 66

细胞质在遗传中的作用 细胞分化的可逆性 基因表达的调控 几个发育现象的遗传分析 病毒和原生生物的分化

细胞质遗传 cytoplasmic inheritance 母性影响 maternal influence 持续饰变 dauermodification细胞质在遗传中的作用

针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性.算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式.Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果

将模糊遗传算法与混沌的延迟反馈控制方法相结合,提出了基于模糊遗传算法的延迟反馈控制方法.它利用模糊遗传算法强大的寻优能力来整定延迟反馈控制中的控制刚度矩阵参数,从而克服了延迟反馈控制中控制刚度难于确定的问题.对混沌Lorenz系统的仿真控制说明该算法具有快速性好和抗干扰能力强等优点

为了发挥粒子群算法和专用遗传算法的各自优点,提出了一种将二者结合的切换优化策略.该策略前期采用一种基于种群最优个体混沌化的混沌粒子群算法,后期选用专用遗传算法.通过大量仿真实验确定了在迭代代数、种群标准差和最优个体适应度差三种切换指标下各自的最优切换条件.与单一专用遗传算法和单一混沌粒子群算法的仿真对比表明:本文提出的切换优化策略在综合路径长度、平滑性和规划时间三个性能指标后具有一定的优越性

孟德尔遗传以及连锁遗传中论述的可遗传变异均是由于 基因重组的结果,不是基因本身发生了质的变化。 如:黄子叶、园粒×绿子叶、皱粒 黄、园,黄、皱,绿、园,绿、皱 本章讨论染色体上基因发生改变

针对求解一类二层多目标规划问题,首先将其转化为等价的单目标规划问题,然后利用遗传算法优化的反演性和混沌优化方法的遍历性,并结合精确罚函数求解非线性约束优化问题,提出了求解此类问题的混沌遗传算法.该方法能够有效改善遗传算法的局部搜索能力和搜索精度,求解精度和可靠性较高.实际算例表明,算法是有效可行的