针对传统基于BP神经网络建立的连铸坯质量预测模型训练速度慢、适应能力弱、预测精度低等问题,本文提出一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法,对方大特钢60Si2Mn连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷进行预测,并与BP和遗传算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行分析对比.结果表明:BP及GA-BP神经网络预测模型对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为50%、57.5%、70%和72.5%;而基于极限学习机的连铸坯预测模型预测准确率更高,对连铸坯中心疏松和中心偏析缺陷的预测准确率分别为85%和82.5%,且该模型具有极快的运算时间,仅需0.1 s.该模型可对连铸坯质量进行迅速准确地分析,为连铸坯质量预测的在线应用提供了一种新的方法

研制了一种无机材料构成的验电标识,放置在导线周围,通过电场驱动电子的运动,促进载流子复合,进而使材料发光,从而判断带电情况,其作为验电标识使用非常便捷.选取了氮化镓GaN材料进行研究,以GaN、InGaN等材料为基础,通过溶胶凝胶法、气相外延等方法制备接触层、基片层、材料层等结构,进而获得了验电标识,该验电标识的发光层是具有多量子肼结构的纳米棒阵列.然后对其进行了电学光学性能参数测试,获得了有关特性曲线,通过Ansoft-maxwell有限元软件进行仿真,分析材料在特高压输电线路周围的电场分布,通过试验分析验电标识发光所需求的电磁环境.最后模拟导线现场进行测试.研究表明,该低场致发光特性的验电标识具有发光功耗低,发光明显等优点,其处于所在区域的电场强度达到1.2×106V·m-1以上时,可激发发光,此时所注入电流约为1.1 mA.通过仿真和试验分析可知带电特高压输电线路周围的空间电场强度满足验电标识发光指示的要求,同时空间杂散电流和材料本身的电容效应提供注入电流.该验电标识通过材料本身发光特性来指示带电状态,安装在距离特高压导线轴线13 cm及以内的范围即可实现验电,通过封装具有较好的耐候性能,同时避免了复杂的电路装置验电存在易受电磁干扰,可靠性差等问题

8.1 共价键 8.2 杂化轨道理论和分子的几何构型 8.3 分子间力

一、正交分解和随机信号的表示 二、随机信号的 Fourier正交分解 三、随机信号的K-L正交分解

一、简答题(每小题7分,共56分) 1.简要说明仪器分析常用的三种校正方法? 2.简述等离子体光源(ICP)的优点及应用。 3.写出光谱定量分析的基本关系式,并说明光谱定量分析为什么常采用内标法?

一、基本要求: 了解指示电极和参比电极的性能,掌握电位分析法及电导分析法在水质分析中的应用。 二、讲授内容: 电位分析法的特点,指示电极,参比电极,直接电位法pH值及离子选择性电极法的测定。电导分析法及水中电导率的测定

生活细胞内的有机物质,在酶的催化下进行氧化分解, 产生二氧化碳和水,并释放出大量能量的过程称为呼吸 作用。被呼吸作用氧化分解的有机物主要是糖类(碳水化合物), 常被称为“呼吸底物”,呼吸底物的分解亦称降解。伴随呼吸作用的进 行,植物重量减轻,同时有大量的能量和CO释放。呼吸与光合作用 共同组成了绿色植物的代谢核心。光合作用所制造的有机物及其所 贮存的能量,必须经过呼吸作用的转化,才能变为构成植物体的成 分与有效的能量,植物的 生长发育以及各种生理活动都 与呼吸作用有直接或间接的联 系。呼吸是生命的共同现象, 动物具有专门的呼吸器官

第3章软件需求分析 一、软件需求 二、需求分析过程 三、传统方法的分析建模 四、举例

第一节一对相对性状的遗传 第二节分离规律的解释 第三节分离规律的验证 第四节显性性状的表现与环境的关系 第五节分离规律的应用

资源概述 1.资源及资源分类 1.1资源:被人类获取并用于人类生活和生产的资料来源. 1.2资源分类: 自然资源:自然环境中与人类社会发展有关的、能被利用来 产生使用价值并影响劳动生产率的自然诸要素,通常称为自然 资源可分为 (如土地、水体、动植物、矿产等) 和 源(如光资源、热资源等) 非自然资源:如人力、文化、信息资源等 自然资源具有可用性、整体性、变化 性、空间分布不均勻性和区域性等特点