一、确定型决策问题 二、不确定型决策问题 三、风险型决策问题 四、效用理论在决策中的应用

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例

一、线性规划的对偶问题概念、 二、理论及经济意义 三、线性规划的对偶单纯形法 四、线性规划的灵敏度分析

1 基本概念 2 确定型和不确定型决策 3 风险型决策

基本概念 多阶段决策问题： 此问题系统的动态过程可以按照时间的 进程分为若干个相互联系的阶段，而在每一 个阶段中，具有一个或多个状态，在每一个 阶段中都要针对每一个状态作出决策。这样， 在各阶段的决策确定以后，就顺序构成一个 决策序列，称为一个策略

1 对偶规划 2 对偶问题的基本性质 3 对偶问题的解 4 影子价格 5 对偶单纯形法

运输问题的一般提法是这样的：某种物资 有若干个产地和销地，若已知各个产地 的产量、各个销地的销量以及各产地到 各销地的单位运价（或运输距离）。问 应如何组织调运，才能使总运费（或总 的运输量）最省？ 将此问题更具体化，假定有m个产地，n 个销地

一、图的基本概念与基本定理 二、树和最小支撑树 三、最短路问题 四、网络系统最大流问题 五、网络系统的最小费用最大流问题 六、中国邮递员问题

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们 经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我 们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目 标规划叫目标规划(goal programming)，这是美 国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划 在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各 个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问 题要分别轻重缓急保证重点的思考方式

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例