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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第2讲 模型评估与选择
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《机器学习》课程教学资源:《Python数据科学手册》参考书籍PDF电子版(2016)Python Data Science Handbook,Essential Tools for Working with Data,Jake VanderPlas
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《机器学习》课程教学资源(讲稿)主题模型与层次主题模型(Topic Model and Hierarchical Topic Model)
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吉林大学:《人工智能》课程电子教案(PPT课件)第七章 机器学习
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 经验误差与过拟合  评估方法  性能度量  比较检验  偏差与方差  阅读材料
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南京大学:《高级机器学习》课程教学资源(课件讲稿)01 基础(主讲:詹德川)
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《机器学习》课程教学资源(讲稿)对(文本)聚类中一些问题的讨论(Thinking in Clustering)
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贝叶斯决策论 极大似然估计 朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网 EM算法
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广东财经大学:信息学院《机器学习》实验课程教学大纲
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