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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲 分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）
文档格式：PDF　文档大小：686.85KB　文档页数：15
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲 分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第2讲 模型评估与选择
文档格式：PDF　文档大小：7.58MB　文档页数：41
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第2讲 模型评估与选择
《机器学习》课程教学资源：《Python数据科学手册》参考书籍PDF电子版（2016）Python Data Science Handbook，Essential Tools for Working with Data，Jake VanderPlas
文档格式：PDF　文档大小：7.28MB　文档页数：543
《机器学习》课程教学资源：《Python数据科学手册》参考书籍PDF电子版（2016）Python Data Science Handbook，Essential Tools for Working with Data，Jake VanderPlas
《机器学习》课程教学资源（讲稿）主题模型与层次主题模型（Topic Model and Hierarchical Topic Model）
文档格式：PDF　文档大小：1.28MB　文档页数：17
《机器学习》课程教学资源（讲稿）主题模型与层次主题模型（Topic Model and Hierarchical Topic Model）
吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第七章 机器学习
文档格式：PPT　文档大小：162KB　文档页数：38
吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第七章 机器学习
中国科学技术大学：《机器学习》课程PPT教学课件（讲稿）第二章 模型评估与选择
文档格式：PPTX　文档大小：2.49MB　文档页数：43
 经验误差与过拟合  评估方法  性能度量  比较检验  偏差与方差  阅读材料
南京大学：《高级机器学习》课程教学资源（课件讲稿）01 基础（主讲：詹德川）
文档格式：PDF　文档大小：1.59MB　文档页数：24
南京大学：《高级机器学习》课程教学资源（课件讲稿）01 基础（主讲：詹德川）
《机器学习》课程教学资源（讲稿）对（文本）聚类中一些问题的讨论（Thinking in Clustering）
文档格式：PDF　文档大小：1.41MB　文档页数：16
《机器学习》课程教学资源（讲稿）对（文本）聚类中一些问题的讨论（Thinking in Clustering）
《机器学习》课程教学资源（讲稿）自然语言理解、主题建模与基于NN的语言生成 Natural Language Processing, Topic Modeling and Neural Text Generation
文档格式：PDF　文档大小：2MB　文档页数：30
Natural Language Processing  Language Understanding, Language Modeling and Language Generation Topic Modeling  Basic Topic Modeling  Hierarchical Topic Modeling Neural Text Generation Ali Xiaomi Supplement & Reference
《机器学习》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 贝叶斯分类器 MACHINE LEARNING
文档格式：PPTX　文档大小：3.64MB　文档页数：55
贝叶斯决策论 极大似然估计 朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网 EM算法
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