一、是非题(每题1分,共10分)(对者√,错者×) 1.系统经历一个可逆定温过程,由于温度没有变化,故不能与外界交换热量() 2.气体常数与气体的种类及所处的状态无关。()

11.1 Air compression refrigeration cycle 空气压缩式制冷循环 11.2 Vapor compression refrigeration cycle 蒸汽压缩式制冷循环 11.3 Heat Pump 压缩式热泵循环 11.4 Absorption refrigeration system 吸收式制冷循环

2.1 理想气体的状态方程 Equation of State for Ideal Gas 2.2 理想气体的比热 Specific Heat of Ideal Gas 2.3 混合理想气体的性质 Properties of Ideal Gas Mixtures

§3-1 理想气体状态方程 §3-2 (比)热容specific heat §3-3 理想气体的u、h、s §3-4 理想气体u、h和s的计算

1. Thermodynamic System 热力系统 2. Properties of A System 系统的状态参数 3. State and Equilibrium 状态及平衡状态 4. Process and Cycles 过程与循环

一、了解气体分子热运动的图像 . 二、理解理想气体的压强公式和温度公式， 通 过推导气体压强公式，了解从提出模型、进行统计 平均、建立宏观量与微观量的联系，到阐明宏观量 的微观本质的思想和方法 . 能从宏观和微观两方面 理解压强和温度等概念 . 了解系统的宏观性质是微 观运动的统计表现

4.1 零维均质着火系统 4.2 热着火理论 4.3 均匀搅拌反应器 4.4 均匀搅拌器中的着火与熄火 4.5 柱塞流反应器

第一节 制冷与低温原理的热工基础 第二节 制冷与低温工质 第三节 制冷技术与学科交叉

由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂，副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性，导致了转炉冶炼终点碳含量的预测精度偏低，是实现智能炼钢的主要技术瓶颈. 针对上述问题，提出了基于烟气分析的炼钢过程函数型数字孪生模型. 首先，利用烟气分析得到连续监测的实时数据，以此来实时监控转炉熔池内钢水的碳氧反应状态; 然后，根据熔池反应所处的不同阶段，利用函数型数据分析方法建立吹炼前期和吹炼后期的函数型预测模型; 在此基础上，按照吹炼前期和吹炼后期这两个阶段来分别自动修正模型中的系数函数，从而能在复杂的实际工况条件下完成对熔池碳含量的准确预测. 通过260 t氧气转炉的工业应用实例，证实函数型数字孪生模型具有良好的自学习和自适应能力，对异常冶炼状态具有良好的鲁棒性，可以实现全过程的熔池碳含量动态预测，终点碳质量分数在± 0. 02% 范围内的命中率为95%. 利用函数型数字孪生模型在拉碳阶段对钢水中碳含量的预测值来控制终吹点. 更为重要的是，在保证入炉原料成分、温度、质量等参数稳定的前提下，采用该模型可以有望取消基于副枪的停吹取样步骤，从而降低生产成本，提高产品质量和生产效率，具有广泛的工业应用前景

为了研究RH真空处理过程脱碳反应速率及其影响因素,并有效地控制超低碳钢在RH真空处理过程中碳含量的变化,根据热力学、动力学原理建立了RH真空处理脱碳数学模型,通过RH真空处理脱碳数学模型研究了内部脱碳反应深度和脱碳速率之间的关系.模型计算结果表明,反应深度的变化和内部脱碳的反应速率是相对应的,采取预真空操作,提升了反应深度,淡化了前期脱碳转折点的影响,加速了前期的脱碳反应,并在RH处理后期找到了内部脱碳向表面脱碳转变的时间临界点