教学目的:了解随机变量数字特征这个概念引入的必要性,掌握如下数字特征的定义:数学期望,方差, 协方差,矩,相关系数。知道各种数字特征所表达的实际意义,了解它们之间的联系与区别,各自的使用 范围与领域。掌握协方差矩阵,并了解其在多元统计分析中的重要地位

第一章 数值计算中的误差分析 第二章 线性方程组的直接解法 第三章 线性方程组的迭代解法 第四章 方阵特征值和特征向量的计算 第五章 非线性方程求根。 第六章 插值法 第七章函数逼近和曲线拟合 第八章 数值积分与数值微分 第九章 常微分方程的数值解法

一、方向导数 二、梯度

第一节 模糊数学简介 第二节 模糊数学的基础知识 一、集合及其特征函数 二、模糊集合 第三节 模式识别 一、模式识别及识别的直接方法 二、贴近度与模式识别的间接方法 第四节 模糊综合评判及其应用 一、模糊综合评判 二、应用实例

一、本章计划讲授学时:4 二、关于常微分方程的(reen函数问题,控制在2学时左右

广东财经大学：统计与数学学院《最优化方法》课程教学大纲

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国家开放大学：2016年秋季学期“开放专科”机械制造（机电方向）专业微积分基础期末试题（1月）

国家开放大学：2011—2012学年第一学期“开放专科”机械制造（机电方向）专业微积分初步期末试题（1月）