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主要内容:(1)变异指标;(2)全距和四分位差;(3)平均差、标准差和标准分;(4)绝对离势和相对离势;(5)偏度(及峰度)
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参数估计,通俗地说,就是根据抽样结果来合理地、科学地估计总体的参数很可能是什么?或者在什么范围。点估计:根据样本数据算出一个单一的估计值,用来估计总体的参数值。区间估计:计算抽样平均误差,指出估计的可信程度,进而在点估计的基础上,确定总体参数的所在范围或区间
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时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。本章主要内容包括:时间数列及其指标分析,时间数列的趋势分析,指数分析法
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在社会研究中我们经常要采用定序尺度,但直到现在,我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同,使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说,也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等),而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验。非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法
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主要内容:(1)变异指标;(2)全距和四分位差;(3)平均差、标准差和标准分;(4)绝对离势和相对离势;(5)偏度(及峰度)所谓离中趋势,是指数列中各变量值之间的差距和离散程度。离势小,平均数的代表性高;离势大,平均数代表性低
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一、定义 定义如果X和Y是实值随机变量,则Z=X+i为复随机变量。定义复随机变量Z的数学期望为 EZ=EX+iEY
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费马P.(1601~1665) 法国数学家1601年8月生于法国南部博蒙-德洛马涅,1665 年卒于卡斯特尔他利用公务之余钻研数学在数论、解析几 何学、概率论等方面都有重大贡献,被誉为“业余数学家之 王
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本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理论。包括确定 相关关系的判别方法以及配合回归直线及曲线的条件,掌握建立回归 方程和相关回归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等
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(一)函数关系 它反映着现象之间存在着严格的依存关系, 也就是具有确定性的对应关系,这种关系可用一 个数学表达式反映出来。 例如某种商品的销售额和销售量之间,由于 价格因素,所以两者可表现为严格的依存关系
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Chapter 15-Learning Objectives e Determine the least squares regression equation, and make point and interval estimates for the dependent variable Determine and interpret the value of the Coefficient of correlation Coefficient of determination Construct confidence intervals and carry out hypothesis tests involving the slope of the regression line o 2002 The Wadsworth Group
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