M－C 模拟是一种试验近似方法，希望能以较少 的试验次数（即较低的费用）得到较高的精度

第一节 数据收集 第二节 数据整理与显示

第一节 集中趋势的测度 第二节 离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度

1、方法简介 蒙特卡罗( Monte Carlo)是摩纳哥的一个世界著名赌城,但在 统计学中,“蒙特卡罗”已演变成数字模拟试验的专用术语。蒙特 卡罗模拟方法的实质是利用服从某种分布的随机数来模拟现实系统 中可能出现的随机现象

10.1 牙膏的销售量 10.2 软件开发人员的薪金 10.3 酶促反应 10.4 投资额与国民生产总值和物价指数

7.1 市场经济中的蛛网模型 7.2 减肥计划——节食与运动 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长

9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)

本章描述了对一个单方程进行预测或计算拟合值的过程。这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进行预测

本章讨论加权最小二乘估计，异方差性和自相关一致协方差估计，两阶段最小二乘估计（TSLS），非线性最小二乘估计和广义矩估计（GMM）。这里的大多数方法在“联立方程系统”一章中也适用

西南财经大学：《经济数学基础（微积分）》课程教学资源（PPT课件）第四章 导数的应用 第6节 函数作图的基本步骤与方法