第一节 统一战线 教学目的 1、认识统一战线、武装斗争和党的建设是中国共产党在中国革命中三个基本问题，是党领导人民战胜敌人的主要法宝，正确理解这三个问题及其相互关系，就等于正确理解了全部中国革命。 2、认识统一战线是无产阶级政党的基本策略路线，熟悉中国无产阶级创建统一战线的必要性、可能性、基本构成、基本政策和经验无产阶级同资产阶级建立或被迫分裂革命的民族统一战线，是中国革命过程中的一个基本特点 第二节 武装斗争 教学目的 1、认识中国共产党领导武装斗争的必要性，掌握中国革命武装斗争的基本特点和历史经验。 2、了解以毛泽东为代表的中国共产党人探索农村包围城市、武装夺取政权新道路的历史意义和理论启迪。 3、熟悉人民军队的宗旨和人民军队建设的原则，认识人民战争的战略战术和现实意义。 教学难点 中国革命战争的特殊规律。“工农武装割据”思想。 第三节 党的建设 教学目的 1、了解中国共产党诞生后自身建设的有利条件和特殊困难。 2、认识和掌握中国共产党关于自身建设的基本内容和经验。 3、认识在执政条件下加强党的建设的重要性与新挑战。 教学难点 中国共产党诞生后自身建设的有利条件和特殊困难。正确开展党内斗争

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断