本章阐述账户的两种分类,重点研究账户按用 途和结构的分类。要求掌握账户按经济内容分为 哪些类别,账户按用途和结构分为哪些类别,以 及两种分类的关系;通过研究账户的分类,概括 同类账户的共性,研究账户之间的内在联系,掌 握各类账户在提供核算指标方面的规律性

1.土壤分类的基本概念和要求 2.中国土壤分类系统(重点) 3.美国土壤系统分类 4.中国土壤系统分类(重点) 5.土壤调查及其应用(重点)

本章阐述账户的两种分类，重点研究账户按用途 和结构的分类。要求掌握账户按经济内容分为哪 些类别，账户按用途和结构分为哪些类别，以及 两种分类的关系；通过研究账户的分类，概括同 类账户的共性，研究账户之间的内在联系，掌握 各类账户在提供核算指标方面的规律性

1.土壤分类的基本概念和要求 2.中国土壤分类系统(重点) 3.美国土壤系统分类 4.中国土壤系统分类(重点) 5.土壤调查及其应用(重点)

第一节城市综合性公园 一、城市公园分类系统 美国城市公园分类系统 德国城市公园分类系统 日本城市公园分类系统 我国城市公园分类系统

一、证券的种类 证券的种类很多,可以按不同的标准进行分类。 (一)按证券所体现的经济内容分类 按证券所体现的经济内容不同,可分为债券、股票和投资基金。 (二)按证券到期时间分类 按证券到期时间的不同分类,可为短期证券和长期证券。 (三)按证券的收益状况分类 按证券收益状况的不同,可分为固定收益证券和变动收益证券

1.土壤分类的基本概念和要求 2.中国土壤分类系统 （重点） 3.美国土壤系统分类 4.中国土壤系统分类 （重点） 5.土壤调查及其应用 （重点）

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

内科疾病的病种多、范围广。最早对内科病证进行分类的是 《内经》,如按病机、病位分类,其中“病机十九条”便是典 型的例子。《伤寒杂病论》则按病因病机分为伤寒、杂病两大 类,一直为后世医家沿用。《诸病源候论》按病因、病位、症 状分类,把各种疾病分门别类。《三因极一病证方论》以病因 为分类依据,试图把疾病归属于内因、外因、不内外因三类

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断