第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结

 3.1 并行机的一些基本性能指标  3.2 加速比性能定律  3.2.1 Amdahl定律  3.2.2 Gustafson定律  3.2.3 Sun和Ni定律  3.3 可扩放性评测标准  3.3.1 并行计算的可扩放性  3.3.2 等效率度量标准  3.3.3 等速度度量标准  3.3.4 平均延迟度量标准

本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标，考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束，采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统，建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型，最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明，光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上，增加整个配电网系统的经济收益，相比于无光伏储能系统更具备经济优势

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

 掌握模式识别的基本概念  掌握模式识别的基本步骤与流程  掌握模式识别经典算法的基本原理，了解其优缺点与适用范围  对实际生活中的识别问题建模，完成自动识别系统的构建  为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

1.1 C语言程序的基本结构 1.2 C程序运行过程 1.3 编写简单的C语言程序 1.4 C语言基本语法成分 1.5 C语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 C语言的产生、发展及特点

一、数据结构研究的主要内容 二、数据结构中涉及的基本概念 三、算法的概念、描述方法以及评价标准

1.1 Ｃ语言程序的基本结构 1.2 Ｃ程序运行过程 1.3 编写简单的Ｃ语言程序 1.4 Ｃ语言基本语法成分 1.5 Ｃ语言数据类型 1.6 数据的输入与输出 1.7 算法 1.8 Ｃ语言的产生、发展及特点

1.1 软件与软件危机 1.2 软 件 工 程 1.3 程序设计方法 1.4 算法的设计与分析 1.5 C语言和面向对象的C++ 1.6 一个简单的C++程序

1.算法思想 范围的过程 首先在整棵树中进行查找,用待查关键字 件值与根结点的关键字值相比较,若等于根结点 基的关键字值,则查找成功;若小于根结点的关 础键字值,则缩小查找范围到左子树;若大于根 结点的关键字值,则缩小查找范围到右子树; 在左、右子树中的查找与在整棵树中的查找过 程相同。持续上述查找过程,直到找到或查找 范围为空