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《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 数据库系统的详细设计
文档格式:PPT 文档大小:181.5KB 文档页数:34
9.1系统详细设计概述 9.1.1软件系统的详细设计 9.1.2数据库系统的详细设计 9.2数据库的逻辑设计 9.2.1数据库逻辑设计的过程 9.2.2关系数据库的逻辑设计 9.3数据库的物理设计 9.3.1获取数据库系统事务对象的基本信息 9.3.2确定数据库的存取方法 9.3.3确定数据库的存储结构 9.3.4数据的物理结构评价 9.4详细设计的工具 9.4.1程序流程图 9.4.2IPO图
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 大数据概述
文档格式:PPT 文档大小:9.36MB 文档页数:39
1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 数据库系统体系结构
文档格式:PPT 文档大小:459.5KB 文档页数:27
3.1集中式系统 3.2客户/服务器系统 3.2.1客户/服务器结构 3.2.2N层客户机服务器结构 3.3分布式系统 3.3.1分布式系统的基本概念 3.3.2分布式数据库系统的主要特点 3.4数据库接口 3.4.1通过ODBC连接数据库 3.4.2通过JDBC连接数据库 3.4.3通过 OLE DB连接数据库 3.4.4通过专用接口连接数据库 3.4.5通用数据库接口和专用数据库接口的比较 3.5应用实例
浙江大学:《信息安全原理》课程教学资源(PPT课件)第十七章 数据库安全
文档格式:PPT 文档大小:259KB 文档页数:35
其一是数据库数据的安全:它应能确保 当数据库系统崩溃时,当数据库数据存 储媒体被破坏时以及当数据库用户误操 作时,数据库数据信息不至于丢失。 其二是数据库系统不被非法用户侵入, 它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防 止非法用户利用它们侵入数据库系统
北京中医药大学:《数据科学导论》课程教学资源(PPT课件)大数据概述(主讲:唐燕)
文档格式:PPT 文档大小:13.84MB 文档页数:55
1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用
河南财经政法大学(河南财经学院):《分布式数据库系统及其应用》课程教学资源(PPT课件)第9章 分布式数据库与WWW数据库和移动数据库
文档格式:PPT 文档大小:348KB 文档页数:37
第9章DDB与WWW数据库和移动数据库 1.WW数据库系统的产生及其运行环境 2.WW数据库系统的体系结构 3.WW数据库 4.移动计算环境和移动数据系统参考模型 5.移动数据库中的数据管理 6.移动数据库系统实现技术和应用研究
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12章 数据仓库与数据挖掘技术
文档格式:PPT 文档大小:114.5KB 文档页数:16
12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 数据库系统的需求建模
文档格式:PPT 文档大小:242KB 文档页数:40
7.1数据库系统设计概述 7.1.1数据库系统设计的基本概念 7.1.2数据库系统的设计过程与开发方法 7.1.3数据库系统设计的特征 7.2需求分析 7.2.1事件与系统需求 7.2.2事物与系统需求 7.3数据库需求建模 7.3.1数据流图 7.3.2数据字典 74系统需求说明 7.4.1系统需求规格说明书 7.4.2数据要求说明书
湖南大学:《数据库原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 数据仓库技术
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:46
◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘(data mining,DM) ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题
山西农业大学:大数据技术原理与应用(PPT讲稿)Development and application of bigdata technology
文档格式:PPT 文档大小:7.54MB 文档页数:56
1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议
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