对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

一、电力线和变压器的运行状况的计算和分析 二、简单电力网络的潮流分布和控制

第二节网络图时间参数 一、网络计划各项时间参数及其符号 (一)常用符号

电路分析基础 习题课二 一、应用线性网络的一般分析 二、方法及网络定理计算电路

针对已提出的灵敏度计算和自构形2种神经网络结构学习算法，提出2种改进的算法.实验证明改进的算法比原算法有更好的泛化能力

第五章工程项目计划 第一节工程项目计划系统 第二节横道图 第三节网络计划—双代号网络 第四节网络计划单代号搭接网络 第五节工程项目成本计划和成本模型 第六节工程项目资源计划和优化 一般了解:工程项目的计划过程和内容、工程项目的资金计划内容、资源优化方法。 一般理解:项目成本模型、工程项目成本分解结构。 重点掌握:横道图、双代号网络的绘制、单代号网络的绘制和计算

第1节 网络计划图 第2节 网络计划图的时间参数计算。 第3节 时标网络计划图 第4节 网络计划的优化 第5节 网络计划软件

3.1 概述 3.2 网络图的绘制 3.3 网络计划时间参数计算 3.4 建筑工程网络计划 3.5 搭接网络计划 3.6 网络计划的优化

1.AON/AOA型网络图 2.时间计算 3.时间成本平衡

第四节时标网络计划 一、概念 时标网络计划是综合应用横道图的时间坐标和网络计划的原理,吸取二者的长处, 使其结合起来应用的一种网络计划方法。 二、特点 (1)箭杆的长短与时间有关 (2)可直接在图上看出时间参数,而不必计算 (3)不会产生闭和回路 (4)可直接在坐标下方绘出资源动态图 (5)一旦形成,不易修改