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长沙理工大学:《高级软件工程》ppt课件 第5章 类图和对象图
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:55
1.类的定义 Rumbaugh对类的定义是: 类是具有相似结构、行为和关系的一组对象的描述
华南理工大学:《食品生物化学》课程教学资源(PPT课件)第十六章 新鲜食物组织的生物化学
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:59
一、新鲜植物组织的类别及特点 根据含水量的高低,天然植物类食品可分为 两类: 1. 含水量低的种子类食品:水分含量一般为12%~15%。代谢强度很低,在采收后及贮藏过程中,组织结构和营养成分变化很小。 2. 含水量较高的果蔬类食品:水分含量一般为70%~90%,代谢活跃,在采收后及贮藏过程中,组织结构和营养成分变化较大
区块链技术及其研究进展
文档格式:PDF 文档大小:999.12KB 文档页数:13
从区块链的设计和需求出发,阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构;其次,以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制,包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等;而且,按照证明类、拜占庭类、传统共识类及混合共识类等类型,详细描述了当前几种主流的区块链共识算法;此外,对智能合约的概念、组织结构及模块关系以及执行方式与过程进行了讨论;最后,对区块链面临的主要安全挑战进行了总结,从而达到系统地把握区块链技术发展和趋势的目的
华南理工大学:《食品生物化学》课程教学资源(PPT课件)第十一章 脂类代谢
文档格式:PPT 文档大小:402KB 文档页数:28
一、脂类在机体内的消化、吸收和储存 二、 脂类的生物合成 1、甘油的生物合成 ,脂肪酸的生物合成,三酰甘油的生 物合成,磷脂的生物合成,胆固醇的生物合成 二、脂类的降解
《中药化学》课程电子教案(讲义)第四章 醌类化合物
文档格式:DOC 文档大小:98.5KB 文档页数:9
一、单元教学目的要求: 1. 阐述蒽醌类结构特点和药用价值、分布规律。 2. 归纳蒽醌类结构分类。详述其基本性质和检识反应、检识方法。 3. 概述蒽醌类提取分离,设计蒽醌类成分提取分离的简易流程
《无脊椎动物学》下册电子课件
文档格式:DOC 文档大小:7.07MB 文档页数:221
本书为《无脊椎动物学》下册部分,包括环节动物、节肢动物、棘皮动物、原口类及后口 类的一些小门。本书是以综述方式讲解以上各类动物的形态、生理、生态、分类等内容,说明 它们的生活及其进化水平,从而对无脊椎动物及其演化具有清楚的了解。 本书较多地介绍了无脊椎动物学国内外的新进展,各门类采用了较新的分类系统,对较大 的类群在内容上做了适当的扩充,对新设立的小门也做了较详细的介绍,以期不断地更新教材
西南财经大学:《会计学基础》课程教学资源(试卷习题)阶段测试题(六)试题
文档格式:DOC 文档大小:52KB 文档页数:5
一、填空 1.“销售费用”账户按与会计报表的关系属于)类账户:按反映的经济内容属于()类账户。 2.“坏账准备”账户按反映的经济内容属于()类账户;按与会计报表的关系属于()类账户
《信息系统安全原理》课程教学资源(PPT课件)第二章 黑客
文档格式:PPT 文档大小:1.13MB 文档页数:157
2.1 黑客 2.2 信息收集类攻击 2.3 入侵类攻击 2.4 欺骗类攻击 2.5 拒绝服务类攻击
基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取
文档格式:PDF 文档大小:809.81KB 文档页数:10
基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先,基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作,采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本,并采用关键词提取算法TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档频率)构建涉恐专有词库,结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析,提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后,利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析,在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析,6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%,对网络空间的涉恐事件监测及预警,维护社会公共安全具有重要现实意义
基于密度聚类和动态时间弯曲的结晶器黏结漏钢预报方法的开发
文档格式:PDF 文档大小:1.76MB 文档页数:10
针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征,本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法,提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式,在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性,并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本,在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实,相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法,基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数,能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,准确区分和预报结晶器漏钢,具有较好的自适应性和鲁棒性
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