由于自顶向下分析技术是一个从识别符号开 始逐步构造最左推导的过程。每一步都将最 左的非终结符号替换为其相应规则的右部。 ·开始时,句型就是由一个识别符号组成的。 每次选择规则之后,替换最左非终结符号, 得到一个新的句型。 由于在一般的情况下,一个非终结符号对应 有多个规则。具体选择哪个规则将是自顶向 下分析技术所需要解决的主要问题

一、热力学第二定律的任务:判断过程进行的方向和限度。 热力学第一定律是能量守恒与转化定律(第一类永动机不能产生、造成),那么任 何违反热力学第一定律的过程都不能发生。然而,大量事实已证明,有些不违反热力学 第一定律的过程也并不能发生。 大家都知道在自然界中存在许许多多朝一定方向自发进行的自然过程,即在一定 条件无需人为地施加任何外力就能自动发生的过程。例如:

第一节 农业生态学概述 第二节 农业生态学的基本原理（自学） 第三节 农业生态系统 第四节 农田、草地和林地生态系统（自学） 第五节 农业害虫的防治与生态调控（自学） 第六节 生态农业与持续农业

一、名词解释 1、“经济人”法则:所谓经济人是指,以自利为前提的,所作所为都是为了追求 利益最大化的理性人。“经济人假设”包含三个基本命题: (1)经济人是自私的, 即追求自身利益是驱策人的经济行为的根本动机。 (2)经济人在行为上是理性的, 具有完备或较完备的知识和计算能力,能视市场和自身状况而使所追求的个人利 益最大化

7.1 电子自旋 7.2 自旋态与自旋算符 7.3 简单塞曼效应 §7.4 LS耦合的总角动量 §7.5 光谱的精细结构，反常Zeeman效应 §7.6 全同粒子的特性

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

自适应线性元件( Adaptive Linear Element,简称 Adaline)也是早期神经网络 模型之一,它是由威德罗( Widrow)和霍夫(Hof)首先提出的。它与感知器 的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,这允许输出可以是任意 值,而不仅仅只是像感知器中那样只能取0或1。另外,它采用的是W一H学 习法则,也称最小均方差(LMS)规则对权值进行训练,从而能够得到比感知器 更快的收敛速度和更高的精度 自适应线性元件的主要用途是线性逼近一个函数式而进行模式联想

介绍在“高分子物理实验”教学中新开设的又一个计算机模拟实验,即应用自编的改进型 四位置模型,模拟二维空间中的自回避行走链和无规行走链,并验算均方末端距和均方回转半径与 合度的标度关系,所得结果与 de gennes的理论符合良好 关键词:改进型四位置模型:自回避行走链;无规行走链:标度理论 在“高聚物的结构与性能”一些学校称为“高分子物理”)课程教学中,高分子链的形态是教学 的重点和难点

对于机器翻译研究来说，本章的第一任务是要建立语言的机器词典, 这一机器词典是多语言的。例如各自的藏, 英, 汉语机器词库。 单词与词组的处理与分析, 对于汉语来说, 首先必须要进行单词的自动切分。自动切分歧义部分是解决的难点, 不但可能用到规则推理, 而且还可能用到语法分析, 语义用分析, 更详细的过程可以结合第六章等一起研究。 词语分类和兼类的分析与处理是本章研究的又一重点。 本章的最后将研究词处理的一些细节问题。 5 . 1 机器词典概述 5 . 2 自动分词 5 . 3 词语的排序, 检索, 词库 5 . 4 词语的分类与兼类问题 5 . 5 词语处理的其它问题 5 . 6 . 1 概述 5 . 6 . 2 多义词类型 5 . 6 . 3 消歧方法 5 . 5 . 7 英语形态还原

13-3自感和互感 一、自感电动势自感 穿过闭合电流回路的磁通量