1. 简介 2. IEEE 算法 3. 数学库 4. 异常和异常处理 A. 示例 IEEE 算法 数学库 随机数生成器 IEEE 建议的函数 IEEE 特殊值 ieee_flags －舍入方向 C99 浮点环境函数 异常和异常处理 ieee_flags － 产生的异常 ieee_handler －捕获异常 ieee_handler －出现异常时终止 libm 异常处理功能 在 Fortran 程序中使用 libm 异常处理 杂项 sigfpe －捕获整数异常 从 C 中调用 Fortran 有用的调试命令 B. SPARC 行为和实现 浮点硬件 浮点状态寄存器和队列 需要软件支持的特殊类 fpversion(1) 函数 － 查找有关 FPU 的信息 C. x86 行为和实现 D. What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic 摘要 简介 舍入误差 浮点格式 相对误差和 Ulp 保护数位 抵消 精确舍入的运算 IEEE 标准 格式与运算 特殊数量 NaN 异常、标志和陷阱处理程序 系统方面 指令集 语言和编译器 异常处理 详细资料 二进制到十进制的转换 求和中的误差 参考书目 定理 14 和定理 8 定理 14 证明 各种 IEEE 754 实现的差别 当前的 IEEE 754 实现 在基于扩展的系统上计算的缺陷 扩展精度的程序设计语言支持

《科技论文写作》 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论及数理统计 A》 《常微分方程》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《C/C++语言程序设计 B》 《C/C++语言程序设计 B》（实验） 《教师职业技能及训练》 《心理学》 《当代教育学》 《现代教育技术》 《复变函数 A》 《数值分析》 《初等数论》 《高等几何》 《实变函数与泛函分析》 《数学教学论》 《近世代数》 《拓扑学》 《数学微格教学》 《数学微格教学》（实训） 《中学数学解题研究》 《中学数学解题研究》（实训） 《数学课件制作》 《数学课件制作》（实验） 《数学思想方法》 《离散数学》 《数学史》 《数学分析专题研究》 《高等代数专题研究》 《教育心理学》 《教育科学研究方法》 《Matlab 与数学实验》 《教育体验》 《数学建模》 《教育见习》 《教育实习》

1. 信息学院公共数学物理计算机类教学大纲. 1 1.1 课程 1101450《高等数学(一)》教学大纲.1 1.2 课程 1101452《高等数学 A(1)》教学大纲. 8 1.3 课程 1101456《高等数学 C(1)》教学大纲. 14 1.4 课程 1101457《高等数学 C(2)》教学大纲. 21 1.5 课程 1101460《高等数学(二)》教学大纲.28 1.6 课程 1102104《线性代数 B》教学大纲.37 1.7 课程 1106401《概率论》教学大纲. 43 1.8 课程 1106403《概率论与数理统计》教学大纲.50 1.9 课程 1409917《大学物理 C》教学大纲.57 1.10 课程 1409918《大学物理 D》教学大纲.63 1.11 课程 5204194《程序设计语言 A（C++）》教学大纲. 69 1.12 课程 5204195《程序设计语言（C 语言）》教学大纲.75 1.13 课程 11014001《高等数学 A(2)》教学大纲. 83 1.14 课程 11014026《高等数学 B(1)》教学大纲. 91 1.15 课程 11014027《高等数学 B(2)》教学大纲. 96 1.16 课程 11014028《文科高等数学(1)》教学大纲. 103 1.17 课程 11014029《文科高等数学(2)》教学大纲. 108 1.18 课程 11011013《线性代数 A》教学大纲.113 1.19 课程 11041001《复变函数与积分变换》教学大纲.119 1.20 课程 14099001《大学物理 A》教学大纲.125 1.21 课程 14099002《大学物理 B》教学大纲.132 1.22 课程 1409903《大学物理实验》教学大纲.139 1.23 课程 52020007《人工智能导论》教学大纲.148 1.24 课程 52020016《人工智能名师讲坛》教学大纲.153 1.25 课程 52020018《人工智能编程基础》教学大纲.157 1.26 课程 52040007《程序设计语言（C 语言）》教学大纲.162

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字母是书写英语单词的最小单位，音素是语言中最小的发音单位。字母分为元音字母和辅音字母两 种。英语单词中的字母和单词读音中的各个音素并不都存在着对应关系。有时一个字母对应一个音素， 有时两个或三个字母对应一个音素。 字组指的是一个或几个字母在起，发一个音素。字组是拼读英语单词的基本单位，一个字组对应着 一个音素。字组能很好地体现出单词的拼写和读音之间的对应关系，一个字组总是对应着一个音素。 字组分为元字组和辅字组两类，元字组是对元音字母和元音字母组合的合称；辅字组是对辅音字母和 辅音字母组合的合称

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化

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医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性