电路分析基础 习题课二 一、应用线性网络的一般分析 二、方法及网络定理计算电路

针对已提出的灵敏度计算和自构形2种神经网络结构学习算法，提出2种改进的算法.实验证明改进的算法比原算法有更好的泛化能力

第五章工程项目计划 第一节工程项目计划系统 第二节横道图 第三节网络计划—双代号网络 第四节网络计划单代号搭接网络 第五节工程项目成本计划和成本模型 第六节工程项目资源计划和优化 一般了解:工程项目的计划过程和内容、工程项目的资金计划内容、资源优化方法。 一般理解:项目成本模型、工程项目成本分解结构。 重点掌握:横道图、双代号网络的绘制、单代号网络的绘制和计算

第1节 网络计划图 第2节 网络计划图的时间参数计算。 第3节 时标网络计划图 第4节 网络计划的优化 第5节 网络计划软件

3.1 概述 3.2 网络图的绘制 3.3 网络计划时间参数计算 3.4 建筑工程网络计划 3.5 搭接网络计划 3.6 网络计划的优化

1.AON/AOA型网络图 2.时间计算 3.时间成本平衡

第四节时标网络计划 一、概念 时标网络计划是综合应用横道图的时间坐标和网络计划的原理,吸取二者的长处, 使其结合起来应用的一种网络计划方法。 二、特点 (1)箭杆的长短与时间有关 (2)可直接在图上看出时间参数,而不必计算 (3)不会产生闭和回路 (4)可直接在坐标下方绘出资源动态图 (5)一旦形成,不易修改

拒绝服务攻击是AdHoc网络安全领域中的难题,本文提出一种新型的基于Agent的安全路由协议,Agent可根据其邻节点的可信度定期更新以适应AdHoc分布式路由计算环境,有效提高网络的可信性,降低网络安全计算的复杂度;根据拒绝服务攻击的特征抽取出Agent安全规则与检测算法.采用NS2网络模拟器的仿真结果表明,该方法能有效的检测出拒绝服务攻击并进行及时响应,使网络性能迅速恢复正常

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

§9.1 概念及特点 §9.2 网络图的组成 §9.3 网络图的绘制原则 §9.4 网络图的绘制步骤 §9.5 网络时间计算 §9.6 关键路线确定 §9.7 计算完工期及其概率