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一、 商业电子表格制模(Excel) 二、 概率与统计简介 三、基础运筹学 四、数据挖掘技术
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对外经济贸易大学:金融工程系《金融数据处理技术 Financial Data Processing Technology》课程教学资源(教学大纲)
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西北工业大学:电子商务_第3章 数据通信技术
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Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序
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实际的数据采集系统往往需要同时 测量多种物理量或同一种物理量的多个 测量点。因此,多路模拟输人通道更具 有普遍性。按照系统中数据采集电路是 各路共用一个还是每路各用一个,多路 模拟输人通道可分为集中采集式和分散 采集式两大类型
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在构造计算机网络时,我们首先遇到的 问题就是“血液”怎样在“血管”中传输,即 如何实现数据通信。 数据通信正是为了适应计算机之间信息 传输需要而产生的一种新的通信方式, 是计算机网络中各计算机间信息传输的 基础
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1.数据 数据(Data)实际上是描述事物的符号记录。 2.数据库 数据库(Database)是数据的集合,以统一的结构形式存放于统一的存储介质内,可被各个应用程序所共享。 3.数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等功能的一种系统软件
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3.1 SQL概述 3.2 表的定义 3.3 数据查询 3.4 数据操作语句 3.5 视图 3.6 小结
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5.1事务的基本概念 5.2数据库恢复概述 5.3故障的种类 5.4恢复的实现技术 5.5恢复策略 5.6具有检查点的恢复技术 5.7数据库镜像 5.8 Oracle的恢复技术 5.9小结
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一、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性。 二、明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 三、描述数据挖掘技术的起源。 四、了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步骤。 五、解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 六、建立数据仓库和数据挖掘之间的联系
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