中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（课件讲稿）数据挖掘经典算法概述

第六章数组 本章的主要内容包括: 一、一维和二维数组的定义 二、数组元素引用 三、字符数组和字符串 四、数组应用的基本算法

给出了一套利用计算机辅助测量技术测量料堆体积的完整方法,包括料堆现场拍照、将照片输入计算机进行立体重建和体积计算.提供了一套完整的体积计算算法,包括:原始数据点的整理、建立三角网、等高线插值、搜索等高线、判断等高线关系、拟合等高线、计算等高线面积和计算体积8个步骤.在算法的基础上,开发出了系统原型,并通过一个料堆实例,验证了算法的可行性和正确性

机器感知与模式识别：一种基于对数极坐标变换的快速目标识别算法

【智能系统】个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模编辑部

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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（数量性状分析方法）数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法

一、音频质量 二、数据率 三、编/解码延时 四、算法复杂度 五、价格因素

一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况

数组 #include #include \likec. h\ #define MAX_ARRAY_DIM 8 typedef int ElemType: typedef struct ElemType *base;