• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm

第一章数据通信技术基础 第二章计算机通信网及其交换方式 第三章网络体系结构 第四章通信协议 第五章局域网

山西师范大学：《数据分析技术SPSS》课程教学大纲（学前教育专业）

西北工业大学：电子商务_第3章 数据通信技术

1．数据 数据(Data)实际上是描述事物的符号记录。 2．数据库 数据库（Database）是数据的集合，以统一的结构形式存放于统一的存储介质内，可被各个应用程序所共享。 3．数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System，简称DBMS)是负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等功能的一种系统软件

3.1 SQL概述 3.2 表的定义 3.3 数据查询 3.4 数据操作语句 3.5 视图 3.6 小结

5.1事务的基本概念 5.2数据库恢复概述 5.3故障的种类 5.4恢复的实现技术 5.5恢复策略 5.6具有检查点的恢复技术 5.7数据库镜像 5.8 Oracle的恢复技术 5.9小结

一、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性。 二、明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 三、描述数据挖掘技术的起源。 四、了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步骤。 五、解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 六、建立数据仓库和数据挖掘之间的联系

1数据库基本理论 2VP系统概述 3.VFP的数据基础 4表的创建和基本操作 5、查询和多表操作主讲:刘玉萍 6数据库操作与视图的使用