学习生物种群的特征及其与环境的关系，掌握生物种群的数量、动态和质量及其对环境的适应。 一、种群统计学 二、 种群的数量及其动态 三、种群调节

在实际检验的过程中，并不是将这3万只灯泡全部一一进行 检验，常常是随机地抽取其中一部分来进行灯泡的寿命的检测. 事实上，通常没有必要有时甚至不可能对总体逐一进行检验. 如考察一批炮弹的质量，能把它们全部爆炸来进行检验吗？又 如，检验一批棉花的纤维抗拉强度也只能随机地抽取其中一部 分来进行，等等

问卷设计是一门技巧性很强的学问，一份设计巧妙的问 卷应当使被访问者完全明确调查的意图并乐意配合作出正确 的回答，同时使得调查机构便于对调查进行计算机处理并作 出推断与预测。 这样就要求调查问卷的设计者不仅要有大量的统计推断 知识，而且要对调查内容的有关知识有所了解。例如，调查

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领 域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量 有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系

一、怎样编制节理等密图 1.根据已经给出的节理产状,在吴氏网上投影节理面的 极点,作出节理极点的投影图节理极点图。 2.在极点图上统计极点数 统计时采用与吴氏网的角距相对应的普洛宁网普洛宁网由100个 小圆组成,由网的中心到圆周小圆的半径逐渐增大,所代表的角 距半径相等,实际面积相等,每个小圆的面积占吴氏网(普洛宁 网)面积的1%。介绍对跖圆的概念

第一节 概述 第二节 交通流特性参数的统计分布 第三节 排队论及其应用

§3.1 测验的统计指标 §3.2 编制数学测验的步骤 §3.3 数学题的拟造 §3.4 题库

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

一、毒力回归方程统计学基础及存在总是 二、农药混配及其存在的问题分析 三、拒食活性测定及其存在的问题