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食品工厂设计是食品工程专业的专业课,本大纲根据食品工程专业的教学特点,按照教 学计划,并参考兄弟院校食品工程专业的食品工厂设计教学大纲、结合本校实际编写而成。 本课程的教学目的,是要求学生运用《食品工程原理》、《食品工艺学》、《食品工厂机械与设 备》等知识,掌握工厂设计的原理,工艺设计,工厂设计中工艺人员与其他各专业设计人员 之间的分工及配合;物料衡算、水、电、汽冷、热的衡算,生产工艺设备的选型和技术经 济的设计计算方法

政治哲学就是从哲学理论的高度对其政治体制 以及治国方略进行论证的学说。就理论形态看，中 国历史上并没有独立的政治哲学，但在有关的著作 中却大量涉及这个学科的内容。从这个角度来观察 隋朝至初唐的文化，我们可以发现一部分有益的资 料。之所以把隋朝与初唐联系起来，是因为隋朝尽 管短促，但却在政治文化体制上为初唐的思想建设 奠定了基础。就政治哲学的建树而言，隋朝的许多 学者在研讨传统经学时往往花费诸多笔力以阐发自 己的见解

病毒为非细胞结构型微生物，体积微小，无完整细胞结构，仅有一种核酸（RNA或DNA）；严格细胞内寄生，只能在一定种类的活细胞中增殖,对抗生素不敏感，但对干扰素敏感。 第一节 病毒的大小与形态 第二节 病毒的结构和化学组成 第三节 病毒的增殖 第四节 病毒的遗传与变异 第五节 理化因素对病毒的影响 第六节 病毒的分类

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术

第1章概述 1.1企业信息管理概述 1.2企业信息管理学概述 1.3企业的常规管理与信息管理