计算机图形学的主要核心技术是如何建立所处理对象的模型并生成该对象的图形。 研究内容: (1)几何模型构造技术 (2)图形生成技术 (3)图形操作与处理方法 (4)图形信息的存贮、检索与交换技术

存储和检索信息是应用程序中执行最多的操 作之一。本章将学习Java数据库连接(JDBC) 应用程序编程接口(API)。JDBC是一组用 于执行SQ语句的 Java api,它由一些类和接 口组成,程序员可以编写纯Java的数据库应 用程序

第1章论 1.1计算机图形学的研究内容 计算机图形学的主要核心技术是如何建立所处理对象的模型并生成该对象的图形。 研究内容: (1)几何模型构造技术 (2)图形生成技术 (3)图形操作与处理方法 (4)图形信息的存贮、检索与交换技术 (5)人机交互及用户的接口技术 (6)动画技术 (7)图形输出设备与输出技术 (8)图形标准图形软件句的研究开

5.1网络商务信息基础 5.2网络商务信息的检索 5.3利用网络收集市场信息 5.4利用网络收集新产品开发信息 5.5统计信息的收集 5.6网络商务信息的整理

5.1网络商务信息基础 5.2网络商务信息的检索 5.3利用网络收集市场信息 5.4利用网络收集新产品开发信息 5.5统计信息的收集 5.6网络商务信息的整理

如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制

第1节 网络商务信息的收集与整理 1.1 网络商务信息基础 1.2 网络商务信息的收集 1.3 常用检索工具 1.4 网络商务信息的整理 第2节 网络营销的主要方法 • 2.1 网络营销的概念 • 2.2 网络营销策略 • 2.3 网络消费者 • 2.4 网上市场调查的方法 • 2.5 单一目的的网上市场调研 • 2.6 商情分析报告的撰写 • 2.7 网络促销方法 第3节 网络商务信息的发布 3.1 利用网络工具发布商务信息 3.2 在其它网站上发布商务广告

• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning