系统分析了铝箔轧机轧制过程中热量转移及热量平衡的过程,提出了一种热量转移的观点。实际测量了三种不同喷嘴开放状态下分段冷却的轧件表面温度,采用理论分析与实验相结合的方法,求出了对应工况下轧件和工作辊所吸收热量的热功率,得到了生成热在轧件与轧辊间的分配系数,轧件分配系数大致为0.11~0.33,轧辊分配系数为0.67~0.89。随冷却能力的增强,轧辊分配系数增大,轧件分配系数减少

排球运动简介 排球运动的发展 排球运动的价值 第一章：准备姿势 １.准备姿势的分类。 ２.准备姿势的作用。 ３.准备姿势的力学分析。 ４.练习方法。 １.移动技术的分类。 ２.运动技术的技术分析。 ３.移动技术的练习方法。 ４.练习的注意事项。 第二章：移动技术 第三章：垫球技术 １.垫球技术的定义。 ２.垫球技术的分类。 ３.垫球手型。 ４.垫球技术的动作要领。 ５.教学重点。 ６.垫球的准备姿势。 ７.各种形式的垫球技术。 ８.垫球技术的练习方法及注意事项 第四章：传球技术 １.传球技术在比赛中的作用。 ２.传球技术的分类及手型。 ３.各种传球技术的动作要领及练习方法。 ４.易犯错误及纠正方法。 ５.练习的注意事项。 第五章：发球技术 １.发球技术在比赛中的作用。 ２.发球技术的分类。 ３.各种发球技术的动作要领。 ４.发球技术的练习方法。 ５.易犯错误及纠正方法。 ６.练习注意事项。 第六章：扣球技术 １.扣球技术在比赛中的作用。 ２.正面扣球技术的动作要领。 ３.练习方法 ４.易犯错误及纠正方法。 ４.学习扣球技术的注意事项 第七章：拦网技术 １.拦网技术在比赛中的作用。 ２.拦网技术的定义及分类。 ３.各种拦网技术的分类及动作要领。 ４.练习方法。 ５.易犯错误及纠正方法。 ６.学习的注意事项

1 问题介绍 2 初等变换矩阵 3 QR分解 3.1 QR 分解的存在唯一性 3.2 基于 MGS 的 QR 分解 3.3 基于 Householder 变换的 QR 分解 3.4 列主元 QR 分解 3.5 基于 Givens 变换的 QR 分解 3.6 QR 分解的稳定性 ∗

一、工作分析的含义：是对某项工作的工作性质内容难度强度环境及条件和工作人员的任职资格所进行的分析。 二、工作分析的概念及术语 三、工作分析的成果 四、工作分析的作用 五、工作分析的时机 六、工作分析的过程与方法 七、工作分析的意义

4.3.1 图解分析法 4.3.2 小信号模型分析法 1. 静态工作点的图解分析 2. 动态工作情况的图解分析 3. 非线性失真的图解分析 4. 图解分析法的适用范围 1. BJT的H参数及小信号模型 2. 用H参数小信号模型分析基本共射极放大电路 3. 小信号模型分析法的适用范围

第一节 盈亏平衡分析 一、盈亏平衡分析的定义 二、盈亏平衡分析的基本公式 三、盈亏平衡分析的局限性 ❖ 第二节 敏感性分析 一、敏感性分析的定义及任务 二、步骤 三、单因素敏感性分析 四、多因素敏感性分析 第三节 概率分析

为了探究含碳球团还原熔分机理，将分析纯的Fe2O3、氧化物和不同还原剂固结成球并进行等温还原实验，研究了温度、还原时间、配碳量、还原剂种类等条件对球团还原熔分行为的影响.进一步采用X射线衍射、扫描电子显微镜等手段表征了含碳球团在不同还原时间的微观结构及物相变化.实验结果表明：焙烧温度过低或过高含碳球团都不能良好熔分，配碳量增加可以提高球团还原和熔分速率，适宜的温度、碳氧摩尔比、还原剂分别是1400℃、1.2和煤粉.含碳球团还原熔分包括直接还原反应、间接还原反应、碳的气化反应、渗碳反应和铁的熔化反应，最后实现渣铁分离

一、土壤胶体概念(soil colloid) (一)分散系统(分散体系) 分散体系是由两种或两种以上物质组成的,一种物质呈连续分 布状态,量相对也比较大,称为分散介质(分散剂);另一种物质分 子不连续,量也比较小,称为分散相(质)。分散相如果与分散介 质之间没有明显物理界面,分散体系称为溶液,若果分散介质与分 散相有明显的物理界面,叫做悬浮液(粗分散体系)。当分散相介 于二者之间时,构成了相对稳定的体系,叫做胶体系统

刑法案例分析（一）故意杀人罪的定罪量刑与中国的死刑废除 刑法案例分析 （二） 强奸罪的本质特征 刑法案例分析 （三） 绑架罪的本质特征及其认定 刑法案例分析 （四） 拐卖妇女、儿童罪的认定 刑法案例分析 （五） 抢劫罪的定罪与量刑 刑法案例分析 （六）盗窃罪的定罪量刑 刑法案例分析 （七）诈骗罪的认定 刑法案例分析 （八）敲诈勒索罪的认定

针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题,提出了一种基于时——频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号,利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取,并采用线性判别式分析进行降维,最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上,个别步态分类可达到100%,验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性