本章学习目的:通过这一章的学习,学生可以全面而简单地了解计算机的一些基本知识,了解计算机的作用及发展趋势,掌握常用的数据编码、各种数制间的转换及安全使用计算机

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

通过本章的学习应掌握使用数据创建合适的图表,经过编辑和修饰,帮助数据管理更有效地利用数据

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战：个人贷款风险评估

5.1 应急响应 5.2 数据容错、数据容灾和数据备份 5.3 数字证据获取

一、熟悉公式和函数的基本概念，了解其基本用法 二、掌握数据清单的使用方法 三、初步掌握数据排序、筛选的基本方法

5.1 引子 5.2 基础不牢，地动山摇 5.3 教育大数据应用创新的领域特点分析 5.4 本章小结