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北京师范大学:信息化环境下教师教学考研能力发展(PPT讲稿,马秀麟)
文档格式:PPSX 文档大小:3.44MB 文档页数:52
➢ 一、教师的专业能力与素质 ◆ 教师的知识结构、TPACK理论 ◆ 信息化时代对教师的要求 ➢ 二、教师信息技术能力培养与探索 ◆ 优秀PowerPoint、Prezi ◆ 思维导图工具iMindMap ◆ 微视频制作工具Camtasia Studio ➢ 三、教师教研能力的培养与发展 ◆ 实证性研究、数据分析技术
一种模糊控制小生境遗传算法的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:635.77KB 文档页数:4
基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存.遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性.
三峡大学:《电子技术基础 Fundamental of Electronic Technology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 负反馈放大电路
文档格式:PPT 文档大小:703.5KB 文档页数:60
6.1 反馈的基本概念及判断方法 6.2 负反馈放大电路的四种组态 6.3 负反馈放大电路的方块图及一般表达式 6.4 深度负反馈放大电路放大倍数的分析 6.5 负反馈对放大电路性能的影响 6.6 负反馈放大电路的稳定性 6.7 放大电路中其它形式的反馈
佛山大学(佛山科学技术学院):2022年版物联网实践课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:403.55KB 文档页数:39
《程序设计语言课程设计》教学大纲. 3 《数据库系统原理课程设计》教学大纲. 8 《无线传感网与 RFID 技术课程设计》教学大纲.12 《单片机与嵌入式系统设计课程设计》教学大纲.15 《面向对象程序设计课程设计》教学大纲. 18 《物联网数据分析实践》教学大纲. 21 《毕业实习》教学大纲.24 《社会实践》教学大纲.28 《物联网工程实践》教学大纲. 32 《毕业设计(论文)》教学大纲. 36
清华大学:粒子物理与核物理实验中的数据分析(PPT课件讲稿)第五讲 统计检验(主讲:杨振伟)
文档格式:PPT 文档大小:3.35MB 文档页数:49
假设,检验统计量,显著水平,功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度,P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验
二维热应力疲劳及裂纹形态
文档格式:PDF 文档大小:770.39KB 文档页数:5
研究了不同应力比的二线热应力疲劳试验并进行了数值分析。结果表明:热疲劳裂纹的形态决定于两个主应力的比和两个主塑性应变的比;直线型裂纹的方向垂直于最大主应力方向;两个主应力的值和两个主塑性应变值相近时出现网状龟裂
遵义医科大学附属医院医学检验科:《临床分子生物学检验技术》课程教学资源(课件讲稿)第六章 李彦核酸实时定量检测技术
文档格式:PPTX 文档大小:46.65MB 文档页数:95
实时荧光定量PCR的基本原理(掌握) 实时荧光定量PCR引物和探针的设计(熟悉) 实时荧光定量PCR反应体系和条件的优化(熟悉) 实时荧光定量PCR测定的数据分析(掌握) 临床基因扩增实验室的设置与人员资质要求(了解)
云南财经大学:《管理信息系统》(ppt课件)第十章 信息系统的发展及其影响
文档格式:PPT 文档大小:467KB 文档页数:84
一、了解信息系统的发展过程及主要的信息系统; 二、掌握数据分析技术的发展过程及主要手段; 三、认识信息系统对组织结构与社会的影响; 四、掌握信息资源管理的概念及内容; 五、认识和理解信息道德概念及主要内容
《化学信息学》课程授课教案 Chemoinformatics(讲稿,共八章)
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:61
1 化学信息概论 2 2 文献检索与阅读 2 3 常用全文数据库 2 4 常用文摘索引数据库 4 5 特种信息资源 2 6 常用化学事实数据库 2 7 化学结构可视化软件 4 8 科学绘图及数据分析软件 2
复旦大学:《科学计算与MATLAB语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一讲 MATLAB概述与运算基础
文档格式:PPT 文档大小:85.5KB 文档页数:35
第一讲 MATLAB概述与运算基础 MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 Math Works公司推向市场以来, 历经十多年的发展与竞争,现已成为国际公 认的最优秀的工程应用开发环境。 MATLAB功能强大、简单易学、编程效率 高,深受广大科技工作者的欢迎
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