第三节 神经系统的感觉分析机能

介绍了模式识别与人工神经网络算法应用于16Mn微合金化钢的生产工艺优化,并给出了各目标的最佳工艺参数供生产时参考

第一节 神经系统和神经调控 第二节 信息的产生和传递 第三节 感觉器和效应器 第四节 脑的高级机能 第五节 激素和调控作用 第六节 免疫调控

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

(1)头皮、皮下组织、帽状腱膜和骨膜； (2)头颈部血管和肌肉； (3)颅底动脉及其分支，颅内大静脉及其分支； (4)三叉、舌咽、迷走神经及其神经节

 颈动脉窦和主动脉弓压力感受性反射  肾上腺素、去甲肾上腺素、血管紧张素作用  冠脉循环的特点和调节  神经调节  体液调节  局部血流调节  动脉血压的长期调节

(1)头皮、皮下组织、帽状腱膜和骨膜； (2)头颈部血管和肌肉； (3)颅底动脉及其分支，颅内大静脉及其分支； (4)三叉、舌咽、迷走神经及其神经节。 头部痛觉纤维分布

在直流电弧炉炼钢过程控制系统中,由于它的复杂机理,高度非线性加大了建模的难度.为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型,提出一种引人遗传算法的神经网络建模方法,并将其用于某厂直流电弧炉炼钢过程模型的建立,获得了很好的效果.同时给出了基于现场实测数据的仿真结果

（一）A 型题 1. 继发性三叉神经痛与原发性三叉神经痛的主要区别是： A 触发点的存在 B 伴有其它神经系统体征 C 常有牙疾 D 疼痛的程度 E 卡马西平的治疗效果

采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知识库和正向推理的推理机,开发了化学成分控制专家系统.系统自投入运行以来,预报模型命中率稳定在90%以上,操作指导建议采纳率达到92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制