微震能级随时间发生变化，高能级微震事件与冲击地压有良好的对应关系，为预测矿山微震能量时序变化，基于一维卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNN），建立微震能级时间序列预测模型；通过模型训练，实现以前十次微震事件的能量级别作为输入来预测下一次微震事件的能量级别。由于微震样本数据类间不平衡问题，导致模型测试时将106能量级别的微震事件全部判断为105能量级别的微震事件，为进一步提高模型对106能级微震事件预测的准确率，对模型进行改进并使用混合采样方法训练改进后的模型；利用砚北煤矿250202工作面微震能级实测部分数据，改进后模型的总体测试正确率达到98.4%，其中106能量级别的微震事件测试正确率提升到99%。将模型应用于砚北煤矿250202工作面进行微震能级时序预测，模型的预测正确率整体达到93.5%，且对高能级微震事件的预测正确率接近100%

第一节 重症肌无力 第二节 周期性瘫痪 第三节 多发性肌炎和皮肌炎 第四节 进行性肌营养不良症 第五节 肌强直性肌病 第六节 线粒体肌病及线粒体脑肌病

一、概述 (一)组成 1、内分泌腺:垂体、甲状腺、甲状旁腺、肾上腺、松果体 2、内分泌细胞:+神经内分泌细胞→弥散神经内分泌系统

第一节 病毒感染性疾病 第七节 艾滋病所致神经系统障碍 第二节细菌感染性疾病 第五节 螺旋体感染性疾病 第四节 朊蛋白病 第六节 脑寄生虫病 第三节 新型隐球菌脑膜炎

第一节 运动神经元病 第二节 阿尔茨海默病 第三节 额颞叶痴呆 第四节 路易体痴呆 第五节 痴呆的鉴别诊断 第六节 多系统萎缩

第一节 意识障碍 第十节 瘫痪 第二节 认知障碍 第十一节 肌萎缩 第三节 头痛 第十二节 躯体感觉障碍 第四节 痫性发作和晕厥 第十三节 共济失调 第五节 眩晕 第十四节 步态异常 第六节 视觉障碍 第十五节 不自主运动 第七节 听觉障碍 第十六节 尿便障碍 第八节 眼球震颤 第十七节颅内压异常和脑疝 第九节 构音障碍

《神经病学》课程教学资源（研究生学习资料）神经病学应试指导（共二十二章，含练习及参考答案）

一、选择题:A型题(每题1分,共40分) 1.可兴奋细胞兴奋时,共有的特征是产生 A.收缩反应B.分泌C.神经冲动D.反射活动E.电位变化 2.胰岛A细胞分泌的胰高血糖素具有升高血糖作用主要是 A.神经调节B.体液调节C.正反馈D.前馈.自身调节

山东第一医科大学（泰山医学院）：《神经病学》课程教学资源（授课教案）16神经系统遗传疾病

山东第一医科大学（泰山医学院）：《神经病学》课程教学资源（授课教案）11神经系统变性