电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

3.1 大数据来了！ 3.2 Web 2.0模式下互联网应用环境对关系数据库带来的技术挑战 3.3 大数据核心技术的分析研究 3.4 大数据的技术门派及对比分析 3.5 网页大数据应用实例：网页检索的技术路线 3.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例 3.7 NoSQL数据库和SQL数据库在技术上的对比分析 3.8 本章小结

3.1 字处理软件概述 3.2 Word 2003 概述 3.3 Word 2003的基本操作 3.4 文档格式化与排版 3.5 表 格 制 作 3.6 图文处理 3.7 文档的打印 3.8 Word 2003的高级应用

§3.1 自发变化的共同特征 §3.2 热力学第二定律 §3.3 Carnot定理 §3.4 熵的概念 §3.5 Clausius不等式与熵增加原理 §3.6 热力学基本方程与T-S图 §3.7 熵变的计算 §3.8 熵和能量退降 §3.9 热力学第二定律的本质和熵的统计意义 §3.10 Helmholtz和Gibbs自由能 §3.11 变化的方向与平衡条件 §3.13 几个热力学函数间的关系 §3.12 △G的计算示例 §3.14 热力学第三定律及规定熵 *§3.15 绝对零度不能到达的原理 *§3.16 不可逆过程热力学简介 *§3.17 信息熵浅释

3.1 逻辑网络方案设计 3.2 物理网络方案设计 3.3 组网工程的招标与投标 3.4 某校园网需求分析 3.5 结构化布线系统方案与施工 3.6 网络平台的实现 3.7 网络调试运行和验收

 3.1 信道的数学模型及分类  3.2 平均互信息及平均条件互信息  3.3 平均互信息的特性  3.4 信道容量及其一般计算方法  3.5 离散无记忆扩展信道及其信道容量  3.6 独立并联信道及其信道容量  3.7 串联信道的互信息和数据处理定理  3.8 信源与信道的匹配

3.1 有限状态自动机 3.2 有限状态自动机接收语言 3.3 DFA接收语言的例子 3.4.1 不确定的有限状态自动机 3.4.2 NFA的确定化 3.5 带ε动作的有限状态自动机 3.6 有限状态自动机的一些变形 3.7 有限状态自动机的存储技术

– 上下文无关文法 – 自上而下分析和自下而上分析 – 围绕分析器的自动生成展开 3.1 上下文无关文法 3.2 语言和文法 3.3 自上而下分析 3.4 自下而上分析 3.5 LR分析器 3.6 二义文法的应用 3.7 分析器的生成器

§3.1 Review of Random Processes 随机过程回顾 §3.2 Thermal Noise 热噪声 §3.3 Noise in Linear System 线性系统中的噪声 §3.4 Basic Threshold Detection 基本的门限检测 §3.5 Noise Temperature and Noise Figure 噪声温度和噪声系数 §3.6 Noise Figure of Passive Networks 无源网络的噪声系数 §3.7 Dynamic Range and Intermodulation Distortion 动态范围和交调失真

• 3.1 NoSQL简介 • 3.2 NoSQL兴起的原因 • 3.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 3.4 NoSQL的四大类型 • 3.5 NoSQL的三大基石 • 3.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 3.7 文档数据库MongoDB