一、什么是数据仓库? 二、数据仓库的结构 三、数据仓库系统 四、建立数据仓库 五、实现数据仓库的数据库环境

第1章数据库系统概述 1.1信息、数据与数据处理 1.2数据库技术的产生和发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据库系统的结构

串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送

学习要点 1、数据库、数据库表的创建 2、在项目中添加、移去和删除数据库 3、索引的建立与使用 4、多个表的使用 5、数据库表间关系

第一章概述 一、研究对象:信息的表示方法、数据的组织方法、操作算法设计 二、意义地位:数据结构+算法=程序程序设计的基础系统软件的核心 三、发展过程:数值计算非数值计算建立数学模型客体及其关系的表示设计数值计算方法数据的组织操作算法的设计 四、非数值计算应用的发展,促进了数据结构的研究和发展以及其体系的完善

本项目以建设创意信息大数据应用云平台及新一代智能网络通讯的研发和 应用实践为主要建设内容

▪ 7.1 数据库设计概述 ▪ 7.2 需求分析 ▪ 7.3 概念结构设计 ▪ 7.4 逻辑结构设计 ▪ 7.5 数据库物理设计 ▪ 7.6 数据库实施 ▪ 7.7 数据库运行与维护 ▪ 7.8 小结 ▪ 7.9 练习

一、信息结构与E-R方法 二、概念数据模型 三 、传统的三大数据模型 四、数据独立性与三层结构 五、数据库管理系统的结构

◼ 6.1 数据安全性 ◼ 6.2 数据完整性 ◼ 6.3 并发控制 ◼ 6.4 数据库恢复 ◼ 6.5 数据库复制和镜像 ◼ 6.6 小结 ◼ 6.7 练习

◼ 3.1 关系数据结构 ◼ 3.2 关系数据库的完整性 ◼ 3.3 关系数据库操作概述 ◼ 3.4 关系代数语言 ◼ 3.5 关系数据库管理系统（RDBMS） ◼ 3.6 小结 ◼ 3.7 习题