第3章关系数据库 1970年IBM公司E.F.Codd的多篇论文提出关系 数据库理论。 ■20世纪80年代以来, RDBMS已成为应用主流。 ■ RDBMS以关系代数和集合论为基础,有严谨的 数学基础。 ■ RDBMS有:0 racle、 Sybase、 Informix、DB2、 SQL Server、 Acess、Fox系列等。 ■ RDBMS仍在向前发展 本章主要介绍关系数据库的基本概念和原理
第3章 关系数据库 ◼ 1970年IBM公司E.F.Codd的多篇论文提出关系 数据库理论。 ◼ 20世纪80年代以来，RDBMS已成为应用主流。 ◼ RDBMS以关系代数和集合论为基础，有严谨的 数学基础。 ◼ RDBMS 有：Oracle、Sybase、Informix、DB2、 SQL Server、Acess、Fox系列等。 ◼ RDBMS仍在向前发展。 ◼ 本章主要介绍关系数据库的基本概念和原理
第3章关系数据库 本章分七节: 3.1关系数据结构 3.2关系数据库的完整性 ■3.3关系数据库操作概述 3.4关系代数语言 3.5关系数据库管理系统( RDBMS) ■3.6小结 ■3.7习题
第3章 关系数据库 ◼ 本章分七节： ◼ 3.1 关系数据结构 ◼ 3.2 关系数据库的完整性 ◼ 3.3 关系数据库操作概述 ◼ 3.4 关系代数语言 ◼ 3.5 关系数据库管理系统（RDBMS） ◼ 3.6 小结 ◼ 3.7 习题
3.1关系数据结构 关系数据结构是:二维表 ■一个关系数据库可包含多张二维表,表与表间 通过属性发生联系。 ■关系数据结构包含很多概念。 ■本节详细介绍关系数据结构的概念。理解这些 概念是学习关系数据库的基础
3.1 关系数据结构 ◼ 关系数据结构是：二维表 ◼ 一个关系数据库可包含多张二维表，表与表间 通过属性发生联系。 ◼ 关系数据结构包含很多概念。 ◼ 本节详细介绍关系数据结构的概念。理解这些 概念是学习关系数据库的基础
3.1关系数据结构 3.1.1关系数据模型回顾 ■3.1.2域 3.1.3笛卡尔积 3.1.4关系数据结构一关系 3.1.5关系的相关概念 3.1.6关系的性质 3.1.7关系模式 3.1.8关系数据库模式例
3.1 关系数据结构 ◼ 3.1.1 关系数据模型回顾 ◼ 3.1.2 域 ◼ 3.1.3 笛卡尔积 ◼ 3.1.4 关系数据结构--关系 ◼ 3.1.5 关系的相关概念 ◼ 3.1.6 关系的性质 ◼ 3.1.7 关系模式 ◼ 3.1.8 关系数据库模式例
3.1.1关系模型回顾 咲系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。 关系数据结构为二维表。关系操作是集合操作,操作的对 象和结果都是集合,一次一集合,而非关系一次一记录。常 用操作类型有:查询(选择、投影、连接、除、并、交 差)、增、删、改。 关系操作语言有:(1)关系代数语言(如ISBL);(2)关系演 算语言(元组关系演算语言,如 APLHA、QUEL。域关系演 算语言,如QBE);(3)结构化查询语言SQL( structure query language):包括DDL、DML、DCL 关系完整性约束:实体完整性、参照完整性、用户自定义 完整性
3.1.1 关系模型回顾 ◼ 关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。 ◼ 关系数据结构为二维表。关系操作是集合操作， 操作的对 象和结果都是集合，一次一集合，而非关系一次一记录。常 用操作类型有： 查询（选择、投影、连接、除、并、交、 差）、增、删、改。 ◼ 关系操作语言有：(1)关系代数语言（如ISBL）；(2)关系演 算语言（元组关系演算语言，如APLHA、QUEL。域关系演 算语言，如QBE）；(3)结构化查询语言 SQL（structure query language）:包括DDL、DML、DCL。 ◼ 关系完整性约束： 实体完整性、参照完整性、用户自定义 完整性
3.1.2域( domain) ■域是一组具有相同数据类型的值的集合 例如:所有整数、实数、 在设置关系属性时,必须指定属性的域 由域可构成域完整性
3.1.2 域(domain) ◼ 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 ◼ 例如：所有整数、实数、。 ◼ 在设置关系属性时，必须指定属性的域。 ◼ 由域可构成域完整性
3.1.3笛卡尔积 笛卡尔积:给定一组域D1,D2.Dn,这些域可以完全不 同,也可以部分或全部相同,D1,D2.Dn的笛卡尔积 为 D1×D2××Dn={(d1,d2.,dn)di∈Dj,j=1,2.,n} 其中每个元素(d1,d2.,dn)叫作一个n元组( n-tuple) 元素中的每个值di叫作一个分量( component)。 若Di(i=1,2,,n)为有限集,其基数为mi(i=1, 2,…,n),则Dl×D2×.×Dn的基数为:
3.1.3 笛卡尔积 ▪ 笛卡尔积: 给定一组域D1，D2….Dn，这些域可以完全不 同，也可以部分或全部相同， D1，D2….Dn的笛卡尔积 为: ▪ D1×D2 × …. ×Dn={(d1,d2….,dn)|di∈Dj,j=1,2…,n} ▪ 其中每个元素(d1,d2….,dn)叫作一个n元组（n-tuple）， 元素中的每个值di叫作一个分量（component）。 ▪ 若Di(i=1，2，…，n)为有限集，其基数为mi (i=1， 2，…，n)，则D1×D2 × …. × Dn的基数为： n m =∏ mi i=1
3.1.4关系数据结构一关系 故笛卡尔积可表示一个二维表,表中的每行对 应一个元组,表中的每列对应一个域 笛卡尔积中许多元组无实际意义,从中取出有 实际意义的元组便构成关系。 ■定义:D1×D2×.×Dn的子集叫作域D1, D2.Dn上的关系,用R(D1,D2.Dn)表示 R表示关系,n是关系的目或度。关系中的每个 元素是关系中的元组,通常用t表示
3.1.4 关系数据结构--关系 ◼ 故笛卡尔积可表示一个二维表，表中的每行对 应一个元组，表中的每列对应一个域. ◼ 笛卡尔积中许多元组无实际意义，从中取出有 实际意义的元组便构成关系。 ◼ 定义：D1×D2 × …. × Dn 的子集叫作域D1， D2….Dn上的关系，用R（ D1，D2….Dn）表示。 R表示关系，n是关系的目或度。关系中的每个 元素是关系中的元组，通常用t 表示
3.1.5关系的相关概念 元组:关系是笛卡尔积的子集,是一个二维表,表 的每行对应一个元组 属性:每列对应一个域(称为属性) 候选码:关系中能唯一地标识一个元组的属性组 主码:从关系的多个候选码中选定一个为主码,主 码的诸属性叫主属性。 非码属性:不包含在任何候选码中的属性称为非码 属性。 ■全码:关系模式的候选码由所有属性构成,称为全 码(al1-key)。 关系类型:基本关系(基本表)、查询表和视图表
3.1.5 关系的相关概念 ◼ 元组：关系是笛卡尔积的子集，是一个二维表，表 的每行对应一个元组， ◼ 属性：每列对应一个域（称为属性）。 ◼ 候选码：关系中能唯一地标识一个元组的属性组。 ◼ 主码：从关系的多个候选码中选定一个为主码，主 码的诸属性叫主属性。 ◼ 非码属性：不包含在任何候选码中的属性称为非码 属性。 ◼ 全码：关系模式的候选码由所有属性构成，称为全 码（all-key）。 ◼ 关系类型：基本关系（基本表）、查询表和视图表
3.1.6基本关系的性质 ■①列是同质的,即每一列中的分量是同一类型的数据, 来自同一个域。 ②不同的列可出自同一个域,称其中的每一列为一个 属性,不同的属性要给予不同的属性名 ■③列的顺序无所谓,即列的顺序可以任意交换。 ④任意两个元组不能完全相同。 ■⑤行的顺序无所谓,即行的顺序可以任意交换。 ■⑥分量必须取原子值,即每个分量必须是不可再分的 数据项
3.1.6 基本关系的性质 ◼ ①列是同质的，即每一列中的分量是同一类型的数据， 来自同一个域。 ◼ ②不同的列可出自同一个域，称其中的每一列为一个 属性，不同的属性要给予不同的属性名 ◼ ③列的顺序无所谓，即列的顺序可以任意交换。 ◼ ④任意两个元组不能完全相同。 ◼ ⑤行的顺序无所谓，即行的顺序可以任意交换。 ◼ ⑥分量必须取原子值，即每个分量必须是不可再分的 数据项