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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法
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模拟 I/O 与数字 I/O 1-12 计数器应用(上) 13-18 计数器应用(下) 18-23 定时与触发 23-30
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§1-1 材料力学的任务及研究对象(The tasks and research objects of mechanics of materials) §1-2 变形固体的基本假设(The basic assumptions of deformable body ) §1-3 力、应力、应变和位移的基本概念 ( Basic concepts of force、stress、 strain and displacement) §1-4 杆件变形的基本形式 (The basic forms of deformation) 引言(Introduction)
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• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用
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1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第7章 排队过程
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复旦大学:《医学物理与实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)同步辐射原理与医学应用 第一讲 同步辐射原理、特性与应用
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复旦大学:《医学物理与实验》课程教学资料(同步辐射及医学应用)09.同步辐射相位衬度成像医学应用初探
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复旦大学:《医学物理与实验》课程教学资料(同步辐射及医学应用)02.同步辐射及其应用(讲义)
文档格式:PDF 文档大小:182.84KB 文档页数:34
《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第6章 连续时间的Markov链(Q-过程)
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