•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning

• 查询优化概述 • 相关反馈(relevance feedback) • 相关反馈概述 • Rocchio 相关反馈算法 • 隐式相关反馈 • 伪相关反馈 • 相关反馈的假设条件及评价方法 • 查询扩展(Query expansion)

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

• 概率基础知识 • 概率排序原理 • 二元假设检验与概率排序原理 • 概率排序的实现方式 • BIM模型 • 二值独立概率模型BIM • BIM排序函数的推导 • RSV的估算方法 • BM25模型

“一个具有信息素养的人,他能够认 识到精确的和完整的信息是做出合理决策 的基础,确定对信息的需求,形成基于信 息需求的问题,确定潜在的信息源,制定 成功的检索方案,从包括基于计算机和其 他信息源获取信息、评价信息、组织信息 于实际的应用,将新信息与原有的知识体 系进行融合以及在批判性思考和问题解决 的过程中使用信息

《中文期刊数据库》(VIP) 中文期刊数据库由科技部西南信息中心 直属的重庆维普资讯公司编辑出版,收 录八九年以来12000种中文期刊题录和文 摘,分36个专辑。 ·目前我馆采取的是由湖南高校图工委组 织的团购形式,取得网络使用权

2.1信息资源管理流程的描述 2.2信息需求分析 2.3信息采集 2.4信息加工 2.5信息存储 2.6信息检索 2.7信息传输 2.8信息利用 2.9信息反馈

如第二章所述,建立 GenBank是为了适应人类基应组工程等科学研究产生的大量序列数据的信 息爆炸。总的来说, GenBank是带有注释的公用DNA蛋白质序列的集合。写作本书时, GenBank中有160万条链的纪录,含超过10亿个核苷酸碱基。向GenBank存入新的序列有两种方 法:通过 Sequi nBankl和等工具直接提交,或通过国际核苷酸序列数据库的组成部分 GenBank,eml,和DDB等相互之间传递数据的共享协议

操作系统对信息进行的管理称为文 件管理,主要是对信息的存储、检索、 更新、共享和保护进行管理。用户可以 不必考虑文件存储空间的使用情况及如 何组织IO,只需通过操作系统的文件管 理实现“按名存取”。文件管理使用户彻 底摆脱了与辅存在存储物理特性方面的 联系

文件系统是操作系统中负责存取和 管理信息的模块,它用统一的方式 管理用户和系统信息的存储、检索 、更新、共享和保护,并为用户提 供一整套方便有效的文件使用和操 作方法