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《信息检索》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 信息检索新发展(6-2)联机检索
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:17
联机信息检索( Online information retrieva)是指建立在计算机联机处理方式 上的信息检索,即检索者通过检索终端和通信线路直接査寻检索系统数据 库的计算机检索方式。用户采用终端并通过通信线路,以与检索系统对话 的方式直接访问数据库,进行存储、检索、打印、修改数据等处理
人民邮电出版社:高职高专现代信息技术系列教材《JAVA程序设计基础》课程电子教案(PPT课件讲稿)第四章 异常处理和常用系统类
文档格式:PPT 文档大小:204.5KB 文档页数:72
第4章异常处理和常用系统类 4,1是常的理机制 4.2 String类 tringBuffer 4.3 AWT 4.4 Java applet
武汉大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 图像增强
文档格式:PPS 文档大小:637.5KB 文档页数:62
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种
优化设计建模与算法选择的并行处理系统
文档格式:PDF 文档大小:499.23KB 文档页数:6
介绍了优化设计建模和算法选择两个专家系统及其并行处理技术,以及各子系统所采用的自律分散、并行设计和共享信息、协调工作的控制策略及其在工程优化设计的智能化和自动化中所起的作用
《管理学》课程教学资源(章节习题)第四章 信息与信息化管理(答案)
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
第四章信息与信息化管理 一、单项选择题 1.D2.A3.D4.C5.C6.D7.D8.B9.D10.B 二、多项选择题 . BCD 2. ABCD 3. ABCDE: 4. AB(: DE 5. ABCDE 6. AC 7. BCD 8. ABCE 9. ABCD 10. ABC 三、填空题 1、数据经过加工处理后得到的结果 2、质量 3、输入、处理、输出、反馈、控制 4、硬件、软件、数据库 5、采集、加工、存储、传播、利用
《计算机与信息技术基础》课程PPT教学课件(第4版)第4章 中文文字处理软件Word2010
文档格式:PPTX 文档大小:5.44MB 文档页数:151
4.1 办公软件概述 4.2 Word 2010简介 4.3 文档的基本操作 4.4 文档的编辑 4.5 文档的排版 4.6 图文编排 4.7 表格处理 4.8 文档打印 4.9 Word 2010的部分其他功能简介
《C语言程序设计》课程教学资源:第3章 顺序结构程序设计
文档格式:PPT 文档大小:68.5KB 文档页数:30
为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数来实现。 3.1格式化输出 printf函数 3.2格式化输入0函数 3.3单个字符输getchar入输出和 putchar函数 3.4顺序结构程序设计
郧阳师范高等专科学校:《C语言程序设计教程》第四章 顺序结构程序设计
文档格式:PPT 文档大小:146.5KB 文档页数:40
第4章顺序结构程序设计 为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输入到计算 机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息以人能够识别的方式 输出。C语言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供的库函数 来实现。 本章要求 1、程序的三种基本结构及其特点。 2、数据输入、输出函数及其格式控制。 3、熟悉 Turbo环境的使用。头文件帮助系统的使用(Ctrl+f1
《计算机与信息技术基础》课程PPT教学课件(第3版)第四章 文字处理系统Word2003
文档格式:PPTX 文档大小:2.53MB 文档页数:109
4.1 文字处理软件Word 2003概述 4.2 中文Word 2003安装、启动和关闭 4.3 文档的基本操作 4.4 文档的排版 4.5 图文编排 4.6 表格处理 4.7 文档打印 4.8 Word 2003的部分其他功能简介
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
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