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13.1电视图像的数据率 13.1.1itu-rbt.601标准数据率 13.1.2VCD电视图像数据率的估算 13.1.3DVD电视图像数据率的估算 13.2数据压缩算法 13.2.1简介 13.2.2帧内图像I的压缩编码算法 13.2.3预测图像P的压缩编码算法 13.2.4双向预测图像B的压缩编码算法

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第6章颜色的度量体系

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6.1颜色科学简史 6.2描述颜色的几个术语 6.2.1什么是颜色 6.2.2色调 6.2.3饱和度 6.2.4亮度 6.2.5颜色空间 6.3颜色的度量体系 6.4 Munsell颜色系统

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第8章小波与小波变换

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小波分析是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具。它是继110多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第10章彩色数字电视基础

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10.1彩色电视制式 10.1.1简 10.1.2电视扫描和同步 10.1.3彩色电视 10.2彩色电视信号的类型 10.2.1复合电视信号 10.2.2分量电视信号 10.2.3 -Video-信号 10.3电视图像数字化 10.3.1数字化的方法

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第12章 MPEG声音

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12.1听觉系统的感知特性 12.1.1.对响度的感知 12.1.2.对音高的感知 12.1.3.掩蔽效应 12.2 MPEG Audio与感知特性 12.3 MPEG-1Audio 12.3.1声音编码 12.3.2声音的性能 12.3.3子带编码 12.3.4多相滤波器组 12.3.5编码层

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第9章小波图像编码

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由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟,因此从那时起就开始出现各种新颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZ,在EW算法基础上改进的SPHT和 EBCOT等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发,它是一种有效而且计算简单的图像压缩技术,因此本章将重点介绍

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第5章彩色数字图像基础

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5.1视角系统对颜色的感知 5.2图像的颜色模型 5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型 5.2.2打印彩色图像用CMY相减混色模型 5.3图像的三个基本属性 5.3.1分辨率 5.3.2像素深度 5.3.3真彩色、伪彩色与直接色

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第3章话音编码

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3.1话音编码概要 3.1.1话音波形的特性 3.1.2三种话音编译码器 3.2脉冲编码调制(PCM) 3.2.1PCM的概念 3.2.2均匀量化 3.2.3非均匀量化 3.2.4律压扩(G.711)

清华大学：《多媒体技术》课程教学资源（教材教案讲义）第4章无损数据压缩

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4.1仙农-范诺与赫夫曼编码 4.1.1仙农-范诺编码 4.1.2赫夫曼编码 4.2算术编码 4.3RLe编码 4.4词典编码 4.4.1词典编码的思想 4.4.2L77算法 4.4.3LZss算法

深圳大学：《多媒体技术及应用 Multimedia Technology and Application》课程实践指导_实验五数字视频获取与编辑

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1.通过实验加深对数字视频的理解。 2.学会使用不同的方法获取视频文件。 3.掌握一种视频压缩工具的使用方法。 4.熟悉一种视频编辑软件的基本操作