3.1 单分型面注射模概述 3.1.1 单分型面注射模结构、组成和工作过程 3.1.2单分型面注射模具设计步骤 3.2 塑件在单分型面注射模具中的位置 3.2.1 型腔数目和分布 3.2.2 分型面的概念和设计

引言 如何发现“类” 如何设计“类” 小结

二、细化阶段:迭代2 设计模型 领域模型描述了概念类、属性、关联 用例模型表达了系统功能需求、系统事件和系统操作契约

第一节试验设计原理 第二节随机数据的简单处理 第三节总体及其样本 第四节抽样分布

一、款式分析 二、楦体选择与分析 三、定位、划样 四、分片、展平 五、取翘处理 六、样板制作

(1)根据被控对象的传递函数G(s),按连续系统的分析与设计方法设计D(s) 稳(稳定性):稳定裕度(幅值裕度和相角裕度) 准(稳态误差):位置、速度和加速度误差系数 快(动态性能指标):谐振峰值、谐振频率、通频带、阻尼比 最小拍:在离散系统中,调节时间的长短以采样周期个数表示,一个采样周期称一拍

第一节 并行分解 第二节 串行分解 第三节 并行与串行建模比较 第四节 信号与变量赋值 第五节 多值驱动的决断 第六节 产生共享模块

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

本章主要内容： · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法； · 水平数不同的正交表的使用，包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计； · 活动水平法、组合因素法；分割试验法；部分追加法

本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立