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1.1内存的存储特性是什么? 答:最典型的存储特性是,数据一次存入,可多取出,即取出的是它的副本,但一 旦数据被覆盖或者关闭计算机,就会导致内存中的数据完全丢失。这个特性使得内存特别 适合存储一些临时性数据,因为一旦重新启动,这些数据就自动消失。也正是这个特性, 使得内存不适合存储重要的数据,因为一旦死机这些东西就再也找不回来了
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一、数据库系统开发概述 二、开放的客户体系结构 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、数据库应用开发工具 Delphi 五、Java在数据库中的应用
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4.1 建立数据库 4.2 建立数据库表与自由表 4.3 数据库中对表的操作 4.4 数据库与表的基本操作命令
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数据库,其实就是数据的集合,通俗地说,也就是存 储数据的“仓库”,只不过该仓库是在计算机中存储, 而且数据是按照一定的格式存放的。 一些与数据库相关的概念:
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通过分析程潮铁矿地质采样数据的特点,结合矿床及其开采设计体视化仿真系统的性能需求,从数据库表结构、表间关系及数据的录入处理等三个方面,描述了矿床地质数据库建立过程,采用ADO相关技术实现了地质数据库管理子系统.实践表明,本系统是合理的、有效的
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11.1文件概述 计算机的数据文件按数据的存放方式分为三种类型: 1.顺序型文件 连续存放的文本数据。此文件中通常记录与记录之间 的分界符为回车符;记录中字段与字段之间的分界符为 逗号。 2.随机型文件 有固定记录结构长度的文本数据。随机文件的每一个 记录都有固定的长度,每一个记录都有一个记录号,在 存入数据时,只需指明是第几个记录号,就可以把数据 存入制定位置
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CRM的客户数据及数据库的构建 CRM数据仓库 CRM数据挖掘及数据挖掘技术
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Web数据库具有用户界面统一,自动更新,使用方便、利用率高等优点.体系完备、查询方便的Internet稀土化合物物性数据库目前鲜有报道.运用最新的Web技术,选择了数据库的软件集成环境,规划了数据库的总体结构,实现了数据库的查询功能
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一、专利授权数据库 二、专利申请公布数据库 三、扩展专利信息检索数据库 四、专利公报数据库 五、专利分类表数据库 六、专利基因序列数据库 七、外观专利数据检索
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从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果
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