1.1数据结构的基本概念 1.2数据结构类型 1.3抽象数据类型 1.4数据与数据结构 1.5算法 1.6算法分析

第一节空间数据质量 一、空间数据质量的概念 二、空间数据质量评价 三、空间数据质量问题的来源与分析 四、数据质量控制

5.1 数据库的安全性 5.2 数据库的完整性 5.3 数据库的并发控制 5.4 数据库的恢复 5.5 数据库的复制与镜像

在数据库应用系统中,一个数据库中常常包含 若干个数据表,用以存放不同类别的数据集合。 而这些数据集合存放于同一个数据库中,是由 于它们之间存在着相互联接的关系。这种数据 集合间的相互联接称之为关联。在关系数据库 的实现中,主要存在两种关联:一对一的关联 和一对多的关联

文章介绍了国际沉积相关数据库的总体建设情况,并深度剖析美国 Macrostrat数据库的结构及其创新工作 模式,旨在为深时数字地球(Deep-Time Digital Earth,DDE)计划建设多学科、多尺度、多层次、共享开源的大数据库提供 借鉴和参考;在此基础上,剖析了若干应用大数据思维开展的重要科研实例

8.1 数据库设计概述 8.2 数据库需求分析 8.3 数据库结构设计 8.4 数据库行为设计 8.5 数据库实施

第4章数据库基本操作 教学内容 4.1建立数据库 4.2建立数据库表与自由表 4.3数据库中对表的操作 4.4数据库与表的基本操作命令

▪ 数据科学定义 ▪ 数据科学研究目的 ▪ 数据科学发展简史 ▪ 数据科学理论体系 ▪ 数据科学基本流程 ▪ 数据科学人才类型 ▪ 如何继续学习

数据检索可在数据表视图中进行,包括数据排序和数据筛选两项操作。 3.4.1数据排序 3.4.2数据筛选

4.1 数据查询功能 • 4.1.1 查询语句的基本结构 • 4.1.2 简单查询 • 4.1.3 多表连接查询 • 4.1.4 子查询 4.2 数据更改功能 • 4.2.1 插入数据 • 4.2.2 更新数据 • 4.2.3 删除数据