6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

安徽理工大学：《GPS定位原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 绪论 1.3 其他导航定位系统 1.4 GNSS技术的应用

安徽理工大学：《现代计算机网络》课程电子教案（PPT教学课件）第9章 网络应用与应用层协议

10.1 遗传算法的基本原理 10.2 遗传算法的特点 10.3 遗传算法的发展及应用 10.4 遗传算法的优化设计 10.5 遗传算法求函数极值 10.6 基于遗传算法优化的RBF网络逼近 10.7 基于遗传算法的伺服系统静态摩擦参数辨识 10.8 基于遗传算法的TSP问题优化

1.1 几个重要概念 1.2 数据库系统设计目标 1.3 数据视图 1.4 数据库语言 1.5 关系数据库 1.6 数据库存储和查询 1.7 数据库事务管理 1.8 数据库设计 1.9 数据库体系结构

◼ 第一节 传统博弈理性假设的局限 ◼ 第二节 演化博弈理论的兴起 ◼ 第三节 演化博弈理论的有限理性假设和基本分析过程 ◼ 第四节 演化博弈理论的不同动态模仿模型 ◼ 第五节 演化博弈理论的均衡分析方法 ◼ 第六节 演化博弈理论的最新进展和局限性 ◼ 第七节 演化博弈理论在经济管理问题中的应用

1、学生实验守则 2、前言 3、试验一 量测仪器的参观与操作练习 4、试验二 电阻应变计的粘贴 5、试验三 静态电阻应变仪操作及桥路连接试验 6、试验四 钢筋混凝土简支梁受弯试验 7、试验五 简支钢梁疲劳试验参见演示 8、试验六 钢框架结构抗震性能试验(演示性试验) 9、试验七 结构动力特性测定试验

实验项目 1：工程模型认识实验（必修） 实验项目 2：电阻应变片及其粘贴技术（必修） 实验项目 3：静应变测定——各种桥路实践（必修） 实验项目 4：无损检测仪器认识与操作（必修） 实验项目 5：桥梁荷载横向分布模型实验（必修） 实验项目 6：结构动力特性实验（必修）

这一章的习题可以分为两大类。一类题目是给定触发器输入信号的波形, 要求画出对应的输出波形。这一类题目其实都比较简单,航是给定了一系列的 输入和初态值,求对应的次态。只要掌握了各种类型触发器的逻辑功能和触发 方式的特点,就能求解这一类问题了

西安建筑科技大学：土木工程专业《工程软件及应用课程》课程教学资源（PPT课件）工程软件及应用仿真实验讲稿