授课内容： • 1.全身肌的分群及其作用 • 2.支配这些骨骼肌的主要神经: • (1)脊神经:颈丛的主要分支和分布;臂丛主要分支的分布和损伤后的临床表现，腰丛主要的分支和分布，骶丛主要的分支分布和临床意义 • (2) 部分脑神经:副神经,三叉神经和面神经. 重点和难点： • 1. 各群骨骼肌的形态、分类、结构、起止和作用. • 2.各个作用不同肌群的神经支配

⒈ 掌握乙酰胆碱和去甲肾上腺素的生物合成、转运、贮存、释放和代谢。 ⒉ 掌握各型受体激动时的生理效应，掌握传出神经系统药物的分类

第节概述 感觉器官的感受装置称为感受器,感受器能接受 体内、外环境的各种刺激,然后将刺激所引起的兴奋 转化为神经冲动,通过传入神经到中枢,建立机体与 内、外环境之间的联系

内分泌腺:甲状腺、脑垂体等 L内分泌细胞:APUD细胞,神经内分泌细胞 弥散神经内分泌系统(DNES)

概述 第一节 神经系统副肿瘤综合征 第三节 系统性红斑狼疮的神经系统表现 第二节 糖尿病神经系统并发症 第四节 甲状腺疾病神经系统并发症

一、概述 (一)组成 1、内分泌腺:垂体、甲状腺、甲状旁腺、肾上腺、松果体 2、内分泌细胞:+神经内分泌细胞→弥散神经内分泌系统

第一节 神经系统的基本元件 第二节 神经元之间的信息传递 第三节 感觉功能 第四节 调节躯体运动功能 第五节 植物性神经系统的功能 第六节 大脑的高级功能 重点: 神经系统的感受机能、神经 系统对躯 体运动和内脏活动的调节 难点： 突触传递机理

第一节神经系统的基本元件 第二节神经元之间的信息传递 第三节感觉功能 第四节调节躯体运动功能 第五节植物性神经系统的功能 第六节大脑的高级功能 重点:神经系统的感受机能、神经系统对躯体运动和内脏活动的调节 难点:突触传递机理

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略