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 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么?  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P,程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类;模型、学习器;样本、样例……  模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
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了解决策支持系统的产生与发展。 掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的关系。 熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。 掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三、四节 人工智能与群体决策支持系统
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人工智能研究的成果 (一)国际象棋 (二)口语识别 (三)机器视觉 (四)专家系统
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《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 游戏中的人工智能
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本文介绍了用TURBOPROLOG语言将人工智能技术用于吊架CAD系统,其中关于知识库的设计和知识库的搜索等问题,还用源程序作了详细说明
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【AI人工智能】人工智能基础问题:机器能思维吗?
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【AI人工智能】联邦学习:人工智能的最后一公里
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【AI人工智能】浅谈人工智能的下一个十年
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【AI人工智能】人工智能能否驰骋在大教育大健康的广袤原野?
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【人工智能基础】人工智能系统故障分析原理研究
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