1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘

第一节 层次分析法 第二节 综合排序法 第三节 模糊评价法 第四节 灰色关联评价法

5.1 RLC串联电路的基本关系 5.2 关联谐振 5.3 正弦交流电路的最大功率传输 5.4 谐振电路的应用

第一、二章要点: 前提:定量分析建立在“电路模型”基础 上 本课程主要讨论“线性非时变”电路 一参考方向,关联参考方向

5.1 RLC串联电路的基本关系 5.2 关联谐振 5.3 正弦交流电路的最大功率传输 5.4 谐振电路的应用

二、细化阶段:迭代2 设计模型 领域模型描述了概念类、属性、关联 用例模型表达了系统功能需求、系统事件和系统操作契约

同济大学：《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（PPT课件讲稿）关联规则 Association Rule

4.3对流传热 4.3.1对流传热过程分析 4.3.2对流传热速率 4.3.3影响对流传热系数的因素 4.3.4对流传热系数经验关联式的建立 4.3.5无相变时对流传热系数的经验关联式 4.3.6有相变时对流传热系数的经验关联式

关联规则基本概念 CARMA算法简介 CARMA模块的基本概念 案例分析及Clementine操作步骤 购物篮分析----Tabular类型数据 网络日志分析----Transactional类型数据 值得注意的问题 CARMA算法原理（参考）